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• 数据获取与清理
  • 实用技巧，如：数据爬取、坐标纠偏；
  • 数据格式，如：GIS数据、手机信令、公交刷卡数据；
  • 数据类型，如：经济数据、交通数据；
• 数据建模与分析
  • 实用技巧，如：地形分析、水文分析、可达性分析；
  • 分析方法，如：线性回归、邻域分析、拓扑分析；
  • 数学模型，如：重力模型、聚类模型、趋势面模型；
• 视觉化表现，如：动态图表、地形高程可视化；

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• XML‏‎（6个链接），CSS‏‎（5个链接），Shapefile‏‎（5个链接），AJAX‏‎（4个链接），GML‏‎（4个链接），GRASS GIS‏‎（4个链接），Java‏‎（4个链接），API‏‎（3个链接），Apache‏‎（3个链接），AutoCAD‏‎（3个链接），C‏‎（3个链接），C++‏‎（3个链接），C语言‏‎（3个链接），KML‏‎（3个链接），Perl‏‎（3个链接），平均数‏‎（3个链接），机器学习‏‎（3个链接），热力图‏‎（3个链接），瓦片地图‏‎（3个链接），ArcCatalog‏‎（2个链接），ESRI‏‎（2个链接），FineReport‏‎（2个链接），GIS‏‎（2个链接），GeoRSS‏‎（2个链接），GeoTools‏‎（2个链接），Google Maps‏‎（2个链接），MapGIS‏‎（2个链接），MapInfo‏‎（2个链接），SPSS‏‎（2个链接），SQLite‏‎（2个链接），WGS 84‏‎（2个链接），WebGIS‏‎（2个链接），Zoning‏‎（2个链接），万维网‏‎（2个链接），人工智能‏‎（2个链接）和关系图‏‎（2个链接）

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