语义分割

语义分割是将视觉输入分为不同的语义可解释类别，是计算机视觉中的基本任务。

语义分割的演示视频，来自Zhao等的 ICNet（2017）

概述

训练数据集

目前有一些常用于训练语义分割模型的数据集：

• Pascal VOC 2012：有 20 类目标，这些目标包括人类、机动车类以及其他类，可用于目标类别或背景的分割；
• Cityscapes：50 个城市的城市场景语义理解数据集；
• Pascal Context：有 400 多类的室内和室外场景；
• Stanford Background Dataset：至少有一个前景物体的一组户外场景；

应用

主要领域

目前语义分割的主要应用领域：

• 地理信息系统
• 无人车驾驶
• 医疗影像分析
• 机器人等领域

应用案例

• StreeTalk——给你一个感观世界，刘浏，城室科技（知乎专栏）

参考链接

• Wikipedia: Image Segmentation
• 计算机视觉之语义分割，张宇，GeoHey Blog；
• 一文了解什么是语义分割及常用的语义分割方法有哪些，机器之心，百度百家号；