核密度估计

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核密度估计(Kernel Density Estimation)是在概率论中用来估计未知的密度函数,由Rosenblatt (1955)和Emanuel Parzen(1962)提出,又名Parzen窗(Parzen window),Ruppert和Cline基于数据集密度函数聚类算法提出修订的核密度估计方法。

在城市规划与研究中的应用场景

  • POI进行空间核密度分析,绘制空间热力图;
  • 对基于地理坐标的流信息,进行核密度分析,绘制时空热力图;

操作方法

ArcGIS

  • 核密度分析工具:核函数以 Silverman 的著作(1986 年版,第 76 页,equation 4.5)中描述的四次核函数为基础。

参考链接