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“城市数据百科”一期建设主要方向：城市数据分析实战技巧、相关资源、相关知识点，计划包括并不限于以下内容：

• 数据获取与清理
  • 实用技巧：如：数据爬取、坐标纠偏、数据清理等；
  • 常见数据格式，如：表格数据、GIS数据、OSM地图数据、POI、手机信令、公交刷卡数据、出租车GPS轨迹等；
  • 常见数据类型：如：人口数据、经济数据、空间数据、交通数据等；
• 数据建模与分析
  • 实用技巧：如：地形分析、水文分析、可达性分析、情景分析等；
  • 常见分析方法：线性回归、邻域分析、叠置分析、拓扑分析、网格分析等；
  • 常见数学模型：重力模型、聚类分析模型、趋势面分析模型、空间句法等；
• 数据视觉化表现
  • 实用技巧：如：表格数据可视化、动态图表、地形与高程数据可视化等；
• 编程语言与软件工具
  • 如：ArcGIS、QGIS、Tableau、Python、Hadoop等；

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