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− | + | “城市数据百科”尚在初期建设中,一期建设主要方向:城市数据分析实战技巧、相关资源、相关知识点。 | |
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* 数据获取与清理 | * 数据获取与清理 | ||
** 常见数据类型:如:[[人口数据]]、[[经济数据]]、[[空间数据]]、[[交通数据]]等; | ** 常见数据类型:如:[[人口数据]]、[[经济数据]]、[[空间数据]]、[[交通数据]]等; | ||
− | ** 常见数据结构,如:[[表格数据]]、[[GIS数据]]、[[OSM地图数据]]、[[手机信令]]、[[公交刷卡数据]]、[[出租车GPS轨迹]]等; | + | ** 常见数据结构,如:[[表格数据]]、[[GIS数据]]、[[OSM地图数据]]、[[POI]]、[[手机信令]]、[[公交刷卡数据]]、[[出租车GPS轨迹]]等; |
+ | ** 实用技巧:如:[[数据爬取]]、[[坐标纠偏]]、[[数据清理]]等; | ||
* 数据建模与分析 | * 数据建模与分析 | ||
− | ** | + | ** 常见分析方法:[[线性回归]]、[[邻域分析]]、[[叠置分析]]、[[拓扑分析]]、[[网格分析]]等; |
+ | ** 常见数学模型:[[重力模型]]、[[聚类分析模型]]、[[趋势面分析模型]]、[[空间句法]]等; | ||
+ | ** 实用技巧:如:[[地形分析]]、[[水文分析]]、[[可达性分析]]、[[情景分析]]等; | ||
* 数据视觉化表现 | * 数据视觉化表现 | ||
− | ** | + | ** 实用技巧:如:[[表格数据可视化]]、[[动态图表]]、[[地形与高程数据可视化]]等; |
* 编程语言与软件工具 | * 编程语言与软件工具 | ||
** 如:[[ArcGIS]]、[[QGIS]]、[[Tableau]]、[[Python]]、[[Hadoop]]等; | ** 如:[[ArcGIS]]、[[QGIS]]、[[Tableau]]、[[Python]]、[[Hadoop]]等; | ||
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2017年8月28日 (一) 22:37的版本
“城市数据百科”尚在初期建设中,一期建设主要方向:城市数据分析实战技巧、相关资源、相关知识点。
有你熟悉的话题吗?来加入我们吧! |
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