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* 基础理论
 
* 基础理论
 
** 如:[[城市规划]]、[[城市设计]]、[[地理信息系统]]、[[数量地理学]]、[[计量经济学]]等;
 
** 如:[[城市规划]]、[[城市设计]]、[[地理信息系统]]、[[数量地理学]]、[[计量经济学]]等;
* [[数据源]]
+
* 数据获取与清理
** 如:政府公开数据、道路交通数据、商业网站数据等;
+
** 常见数据类型:如:[[人口数据]]、[[经济数据]]、[[空间数据]]、[[交通数据]]等;
* 常见数据类型与结构
+
** 常见数据结构,如:[[表格数据]]、[[GIS数据]]、[[OSM地图数据]]、[[手机信令]]、[[公交刷卡数据]]、[[出租车GPS轨迹]]等;
** 如:[[传统数据类型]]、[[GIS数据类型]]、[[OSM地图数据]]、[[手机信令]]、[[公交刷卡数据]]、[[出租车GPS轨迹]]等;
+
* 数据建模与分析
* 数据分析与视觉化方法
+
** 如:[[模型构建]]、[[空间句法]]等;
** 如:[[热力图制作]]、[[模型构建]]、[[空间句法]]等;
+
* 数据视觉化表现
* 数据分析与视觉化工具
+
** 如:[[热力图制作]]、[[流向图制作]]、[[数据动态交互界面]]等;
 +
* 编程语言与软件工具
 
** 如:[[ArcGIS]]、[[QGIS]]、[[Tableau]]、[[Python]]、[[Hadoop]]等;
 
** 如:[[ArcGIS]]、[[QGIS]]、[[Tableau]]、[[Python]]、[[Hadoop]]等;
 
* 资讯及案例:
 
* 资讯及案例:

2017年8月28日 (一) 03:53的版本


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