“核密度估计”的版本间的差异
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2018年4月7日 (六) 17:16的最新版本
核密度估计（Kernel Density Estimation）是在概率论中用来估计未知的密度函数，由Rosenblatt (1955)和Emanuel Parzen(1962)提出，又名Parzen窗（Parzen window），Ruppert和Cline基于数据集密度函数聚类算法提出修订的核密度估计方法。
在城市规划与研究中的应用场景
- POI进行空间核密度分析，绘制空间热力图；
- 对基于地理坐标的流信息，进行核密度分析，绘制时空热力图；
操作方法
ArcGIS
- 核密度分析工具：核函数以 Silverman 的著作（1986 年版，第 76 页，equation 4.5）中描述的四次核函数为基础。
