“ECharts”的版本间的差异
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ECharts是一个使用[[JavaScript]]实现的开源可视化库,可以运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器,底层依赖轻量级的矢量图形库[[ZRender]],主要用于[[数据可视化]],可制作高度个性化定制[[交互式动态图表]],由百度公司出品。 | ECharts是一个使用[[JavaScript]]实现的开源可视化库,可以运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器,底层依赖轻量级的矢量图形库[[ZRender]],主要用于[[数据可视化]],可制作高度个性化定制[[交互式动态图表]],由百度公司出品。 | ||
| − | == 发展历程 == | + | == 概况 == |
| + | === 发展历程 === | ||
* ECharts缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,它最初是为了满足公司商业体系里各种业务系统的报表需求; | * ECharts缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,它最初是为了满足公司商业体系里各种业务系统的报表需求; | ||
* 2012年初,在凤巢数据平台项目中,当时的凤巢前端技术负责人Kener-林峰尝试使用Canvas去做图表,写了一个全新的轻量级Canvas类库ZRender,可以说是ECharts的原型。 | * 2012年初,在凤巢数据平台项目中,当时的凤巢前端技术负责人Kener-林峰尝试使用Canvas去做图表,写了一个全新的轻量级Canvas类库ZRender,可以说是ECharts的原型。 | ||
| − | + | === 功能特性 === | |
| − | == 功能特性 == | + | [[文件:EChartsDemo.png|192px|缩略图|ECharts官方示例]] |
* 丰富的可视化类型:ECharts提供了常规的[[折线图]]、[[柱状图]]、[[散点图]]、[[饼图]]、[[K线图]];用于统计的[[箱线图]];用于[[数据可视化|地理数据可视化]]的地图、[[热力图]]、线图;用于[[数据可视化|关系数据可视化]]的[[关系图]]、[[treemap]]、[[旭日图]];[[数据可视化|多维数据可视化]]的[[平行坐标]];还有用于 BI 的[[漏斗图]],[[仪表盘]],并且支持图与图之间的混搭。除内置的图表外,ECharts 还提供了自定义系列; | * 丰富的可视化类型:ECharts提供了常规的[[折线图]]、[[柱状图]]、[[散点图]]、[[饼图]]、[[K线图]];用于统计的[[箱线图]];用于[[数据可视化|地理数据可视化]]的地图、[[热力图]]、线图;用于[[数据可视化|关系数据可视化]]的[[关系图]]、[[treemap]]、[[旭日图]];[[数据可视化|多维数据可视化]]的[[平行坐标]];还有用于 BI 的[[漏斗图]],[[仪表盘]],并且支持图与图之间的混搭。除内置的图表外,ECharts 还提供了自定义系列; | ||
* 多种数据格式无需转换直接使用: | * 多种数据格式无需转换直接使用: | ||
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| − | == | + | == 更多阅读 == |
* [http://echarts.baidu.com/index.html 官方网站] | * [http://echarts.baidu.com/index.html 官方网站] | ||
* [http://echarts.baidu.com/feature.html 官方网站:ECharts特性] | * [http://echarts.baidu.com/feature.html 官方网站:ECharts特性] | ||
* [http://echarts.baidu.com/echarts2/doc/about.html 官方网站:关于我们] | * [http://echarts.baidu.com/echarts2/doc/about.html 官方网站:关于我们] | ||
* [https://zhuanlan.zhihu.com/p/25841878 知乎:做图表必备的神器 Echarts] | * [https://zhuanlan.zhihu.com/p/25841878 知乎:做图表必备的神器 Echarts] | ||
| + | * [https://www.cnblogs.com/leoxuan/p/6511123.html ECharts.js学习(一)简单入门] | ||
| + | * [http://www.cnblogs.com/leoxuan/p/6513591.html ECharts.js学习(二)动态数据绑定] | ||
| + | * [https://blog.csdn.net/shawn_yul/article/details/54926344 Echarts地图省市跳转数据展示] | ||
[[分类:数据可视化方法]] | [[分类:数据可视化方法]] | ||
2018年5月22日 (二) 17:21的最新版本
ECharts是一个使用JavaScript实现的开源可视化库,可以运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器,底层依赖轻量级的矢量图形库ZRender,主要用于数据可视化,可制作高度个性化定制交互式动态图表,由百度公司出品。
概况
发展历程
- ECharts缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,它最初是为了满足公司商业体系里各种业务系统的报表需求;
- 2012年初,在凤巢数据平台项目中,当时的凤巢前端技术负责人Kener-林峰尝试使用Canvas去做图表,写了一个全新的轻量级Canvas类库ZRender,可以说是ECharts的原型。
功能特性
- 丰富的可视化类型:ECharts提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图;用于统计的箱线图;用于地理数据可视化的地图、热力图、线图;用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图;多维数据可视化的平行坐标;还有用于 BI 的漏斗图,仪表盘,并且支持图与图之间的混搭。除内置的图表外,ECharts 还提供了自定义系列;
- 多种数据格式无需转换直接使用:
- 庞大数据(千万级数据量)的前端展现:
- 移动端优化:
- 多渲染方案,跨平台使用:
- 深度的交互式数据探索:
- 多维数据的支持以及丰富的视觉编码手段:
- 动态数据:
- 绚丽的特效:
- 通过 GL 实现更多更强大绚丽的三维可视化:
- 无障碍访问(4.0+):
应用
城市规划与研究领域的应用案例
上手
基本操作流程
1. 创建一个空白HTML文件
2. 引用ECharts.js文件(下载Echarts,并放置在当前目录中的js子目录下)
<script type="text/javascript" src="js/echarts.js"></script>
3. 准备放置图表的容器
<div id="chartmain" style="width:600px; height: 400px;"></div>
4. 设置参数,初始化图表
<script type="text/javascript">
//指定图标的配置和数据
var option = {
title: {text: 'ECharts 柱状图示例:北上广深常住人口数(2016)'},
tooltip: {},
legend: {data:['用户来源']},
xAxis: {data:["北京","上海","广州","深圳"]},
yAxis: {},
series: [{
name:'常住人口(万人)',
type:'bar',
data:[2173,2420,1404,1191]
}]
};
//初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('chartmain'));
//使用制定的配置项和数据显示图表
myChart.setOption(option);
</script>