“箱线图”的版本间的差异

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箱线图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。<ref>[[https://baike.baidu.com/item/箱形图 箱形图（百度百科）]]</ref>
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'''箱线图'''（也称'''箱须图'''，box-and-whisker plot）、'''箱形图'''（boxplot）都是利用[[分位值]]来描述数值型数据分散情况的图示化表达方法，可以应用于各类数值型数据的[[描述性统计]]。箱线图通过添加上下延伸的线，来描述落在上、下四分位以外数值的分布情况。异常值（outlier）通常以独立的点来表示。在城市数据分析和城市规划领域中，箱形图有更多的潜在应用可能，如地块指标赋值的描述性统计分析，校核异常值等。
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== 图形解读 ==
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== 箱形图概述 ==
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箱线图应用[[分位值]]概念，主要包含六个数据节点，将一组数据从大到小排列，分别计算出他的上边缘，上四分位数Q3，[[中位数]]，下四分位数Q1，下边缘，还有一个异常值。
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[[文件:BoxPlot1.jpg|192px|缩略图|箱线图示意]]
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* 箱形图、箱线图在箱体部分的绘制方法和代表含义是一致的：箱体上边为'''上四分位值'''（1st quartile），中线为'''[[中位数]]'''（2nd quartile/median），箱体下边为下'''四分位值'''（3rd quartial）。
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* 箱线图上下延伸线代表的含义不尽相同，常见的有：
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** 最大非异常值与最小非异常值，即上四分位值以上1.5倍四分位差（IQR）以内的最大数据值，与下四分位值以下1.5倍四分位差以内的最小数据值，也被称Tukey图；
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** 数据组的最大值与最小值；
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** 比[[中位数]]相差一个[[标准差]]的数值；
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** 第9百分位的数据值（percentile），及第91百分位的数据值；
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** 第2百分位的数据值，及第98百分位的数据值。3
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* 自1969年数学家John W. Tukey推出这种数据的图示表达方式后，后续又出现了一些传统箱线图的变体。以下是较为常见两种：
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** 有宽度变化的箱线图：在不同组数据比较时，用箱体的宽度表示数据量的多少；
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** 有凹槽的箱线图：在中位数横线处箱体的宽度缩窄，表示[[中位数]]差别显著性的大致趋势。
  
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== 绘制方法 ==
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== 箱形图绘制 ==
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* 人工绘制箱线图：先绘制数轴，计算需要的分位值；随后根据上下四分位和[[中位数]]绘制箱体；再根据需要计算和绘制异常值截断点（也被称为内限）、外限等要素；最后标注异常值（有时会区分温和异常值、极端异常值）。
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* Excel绘制箱线图：可利用公式''QUARTILE(array,quart)'' 求得最小值、下四分位、中位、上四分位、最大值，Excel没有直接绘制箱线图的工具，需要根据计算出的分位值，手动调整图表样式。
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* R语言绘制箱线图：利用函数''boxplot(array)'' 可直接绘制箱线图，通过''boxplot(array ~ group)'' 的方式，并排绘制一组箱线图。
  
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== 在城市量化分析中的应用 ==
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== 箱形图应用 ==
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* [http://blog.citydatum.com/2017/08/24/r%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%BA%94%E7%94%A8%EF%BC%9A%E6%8E%A7%E8%A7%84%E6%8C%87%E6%A0%87%E6%A0%A1%E9%AA%8C/ 用箱线图进行控规地块指标的描述性统计分析，校核异常值]；
  
 
== 参考资料 ==
 
== 参考资料 ==
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* [https://en.wikipedia.org/wiki/Box_plot Wikipedia]
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* [http://wiki.mbalib.com/wiki/%E7%AE%B1%E7%BA%BF%E5%9B%BE 智库百科]
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<References />
 
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[[Category: 视觉化方法]]
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[[Category: 数据图表类型]]

2018年5月15日 (二) 03:50的最新版本

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箱线图（也称箱须图，box-and-whisker plot）、箱形图（boxplot）都是利用分位值来描述数值型数据分散情况的图示化表达方法，可以应用于各类数值型数据的描述性统计。箱线图通过添加上下延伸的线，来描述落在上、下四分位以外数值的分布情况。异常值（outlier）通常以独立的点来表示。在城市数据分析和城市规划领域中，箱形图有更多的潜在应用可能，如地块指标赋值的描述性统计分析，校核异常值等。

箱形图概述

箱线图示意
  • 箱形图、箱线图在箱体部分的绘制方法和代表含义是一致的：箱体上边为上四分位值（1st quartile），中线为中位数（2nd quartile/median），箱体下边为下四分位值（3rd quartial）。
  • 箱线图上下延伸线代表的含义不尽相同，常见的有：
    • 最大非异常值与最小非异常值，即上四分位值以上1.5倍四分位差（IQR）以内的最大数据值，与下四分位值以下1.5倍四分位差以内的最小数据值，也被称Tukey图；
    • 数据组的最大值与最小值；
    • 比中位数相差一个标准差的数值；
    • 第9百分位的数据值（percentile），及第91百分位的数据值；
    • 第2百分位的数据值，及第98百分位的数据值。3
  • 自1969年数学家John W. Tukey推出这种数据的图示表达方式后，后续又出现了一些传统箱线图的变体。以下是较为常见两种：
    • 有宽度变化的箱线图：在不同组数据比较时，用箱体的宽度表示数据量的多少；
    • 有凹槽的箱线图：在中位数横线处箱体的宽度缩窄，表示中位数差别显著性的大致趋势。

箱形图绘制

  • 人工绘制箱线图：先绘制数轴，计算需要的分位值；随后根据上下四分位和中位数绘制箱体；再根据需要计算和绘制异常值截断点（也被称为内限）、外限等要素；最后标注异常值（有时会区分温和异常值、极端异常值）。
  • Excel绘制箱线图：可利用公式QUARTILE(array,quart) 求得最小值、下四分位、中位、上四分位、最大值，Excel没有直接绘制箱线图的工具，需要根据计算出的分位值，手动调整图表样式。
  • R语言绘制箱线图：利用函数boxplot(array) 可直接绘制箱线图，通过boxplot(array ~ group) 的方式，并排绘制一组箱线图。

箱形图应用

参考资料


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