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'''箱线图'''（也称'''箱须图'''，box-and-whisker plot）、'''箱形图'''（boxplot）都是利用[[分位值]]来描述数值型数据分散情况的图示化表达方法，可以应用于各类数值型数据的[[描述性统计]]。箱线图通过添加上下延伸的线，来描述落在上、下四分位以外数值的分布情况。异常值（outlier）通常以独立的点来表示。在城市数据分析和城市规划领域中，箱形图有更多的潜在应用可能，如地块指标赋值的描述性统计分析，校核异常值等。

== 箱形图概述 ==
[[文件:BoxPlot1.jpg|192px|缩略图|箱线图示意]]
* 箱形图、箱线图在箱体部分的绘制方法和代表含义是一致的：箱体上边为'''上四分位值'''（1st quartile），中线为'''中位值'''（2nd quartile/median），箱体下边为下'''四分位值'''（3rd quartial）。
* 箱线图上下延伸线代表的含义不尽相同，常见的有：
** 最大非异常值与最小非异常值，即上四分位值以上1.5倍四分位差（IQR）以内的最大数据值，与下四分位值以下1.5倍四分位差以内的最小数据值，也被称Tukey图；
** 数据组的最大值与最小值；
** 比中位值相差一个标准差的数值；
** 第9百分位的数据值（percentile），及第91百分位的数据值；
** 第2百分位的数据值，及第98百分位的数据值。3
* 自1969年数学家John W. Tukey推出这种数据的图示表达方式后，后续又出现了一些传统箱线图的变体。以下是较为常见两种：
** 有宽度变化的箱线图：在不同组数据比较时，用箱体的宽度表示数据量的多少；
** 有凹槽的箱线图：在中位数横线处箱体的宽度缩窄，表示中位值差别显著性的大致趋势。

== 箱形图绘制 ==
* 人工绘制箱线图：先绘制数轴，计算需要的分位值；随后根据上下四分位和中位值绘制箱体；再根据需要计算和绘制异常值截断点（也被称为内限）、外限等要素；最后标注异常值（有时会区分温和异常值、极端异常值）。
* Excel绘制箱线图：可利用公式''QUARTILE(array,quart)'' 求得最小值、下四分位、中位、上四分位、最大值，Excel没有直接绘制箱线图的工具，需要根据计算出的分位值，手动调整图表样式。
* R语言绘制箱线图：利用函数''boxplot(array)'' 可直接绘制箱线图，通过''boxplot(array ~ group)'' 的方式，并排绘制一组箱线图。

== 箱形图应用 ==
* [http://blog.citydatum.com/2017/08/24/r%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%BA%94%E7%94%A8%EF%BC%9A%E6%8E%A7%E8%A7%84%E6%8C%87%E6%A0%87%E6%A0%A1%E9%AA%8C/ 用箱线图进行控规地块指标的描述性统计分析，校核异常值]；

== 参考资料 ==
* [https://en.wikipedia.org/wiki/Box_plot Wikipedia]
* [http://wiki.mbalib.com/wiki/%E7%AE%B1%E7%BA%BF%E5%9B%BE 智库百科]

<References />

[[Category: 视觉化方法]]