数据可视化
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数据可视化（data visualization）是指对数据视觉呈现方式的创造与研究，即通过某种概要形式来抽提信息，包括了相应信息单元的各种属性和变量。数据可视化被许多学科视为视觉交流的现代替代形式。
相关概念与理论
量化信息的常见类型
- 时间序列（Time-series）：
- 排序（Ranking）:
- 部分与整体（Part-to-whole）:
- 偏差（Deviation）:
- 频度分布（Frequency distribution）：
- 相关性（Correlation）：
- 名义比较（Nominal comparison）
- 地理或地理空间（Geographic or geospatial）：
有效图形表达的基本特征
常见方法与工具
- 报表类，如：Excel，FineReport，JReport，ActiveReports报表，水晶报表等。
- BI分析工具，如Style Intelligence、BO，BIEE, 象形科技ETHINK [2] ，Yonghong Z-Suite等。
- 国内的数据可视化工具，如ECharts，有BDP商业数据平台-个人版，大数据魔镜，数据观，FineBI商业智能软件等。
