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- 基础理论（如：城市规划、城市设计、地理信息系统、统计学、数量地理学、计量经济学等）；
- 开放数据源（如：政府公开数据、OpenStreetMap、道路交通数据、商业网站数据等）；
- 常见数据结构（如：手机信令数据结构、公交刷卡数据结构、出租车GPS数据结构等）；
- 数据分析方法（如：热力图制作、模型构建等）；
- 数据分析与视觉化工具（如：ArcGIS、Tableau、R语言、Python、Hadoop等）；
- 参考文献索引（如：学术专著索引，学术论文索引等）
- 资讯及案例（如：相关学术会议新闻、新产品发布资讯、城市排名的新闻与报告等）；
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