“Python”的版本间的差异
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Python灵活且各类爬虫库、数据分析库、数据可视化库较为丰富,很适合用于做数据抓取的主体架构,并基于这些数据做分析及可视化<ref>[https://www.zhihu.com/question/28975391 知乎:你用 Python 做过什么有趣的数据挖掘/分析项目?]</ref>,可将互联网上越来越丰富的数据为各种类型的城市规划与研究所用。 | Python灵活且各类爬虫库、数据分析库、数据可视化库较为丰富,很适合用于做数据抓取的主体架构,并基于这些数据做分析及可视化<ref>[https://www.zhihu.com/question/28975391 知乎:你用 Python 做过什么有趣的数据挖掘/分析项目?]</ref>,可将互联网上越来越丰富的数据为各种类型的城市规划与研究所用。 | ||
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* 交通:抓取12306火车、机票网站数据;搭建各个机场的实时流量图; | * 交通:抓取12306火车、机票网站数据;搭建各个机场的实时流量图; | ||
* 财经:抓取雪球及各类财经网站数据; | * 财经:抓取雪球及各类财经网站数据; | ||
* 住宅:58、抓取搜房、链家等房屋租售数据; | * 住宅:58、抓取搜房、链家等房屋租售数据; | ||
+ | * 自然资源:天气数据,环境质量(PM2.5)数据; | ||
* 地点舆情:抓取新浪微博的用户发言及舆论数据; | * 地点舆情:抓取新浪微博的用户发言及舆论数据; | ||
* 科技行业:抓取各应用商店的App的下载量及评论数据;追踪各门类App下载量热点,热点行业走势; | * 科技行业:抓取各应用商店的App的下载量及评论数据;追踪各门类App下载量热点,热点行业走势; |
2018年5月23日 (三) 17:07的版本
Python是一款自由、开源的高级解释性计算机编程语言,遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁清晰,具有丰富和强大的库,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)轻松地联结在一起。在IEEE发布2017年编程语言排行榜中,Python高居首位[1]。
概况
发展历程
- Python是一种高级编程语言,由荷兰人Guido van Rossum创建并于1991首次发布。
主要特点
- Python是一种解释性语言,特别强调代码的可读性,最典型的例子就是Python用行缩进来区分代码块,而不是其他编程语言中较为常见的大括号。
- Python常常被称为胶水语言,能将其他编程语言制作的各种模块连接在一起。
应用
Python灵活且各类爬虫库、数据分析库、数据可视化库较为丰富,很适合用于做数据抓取的主体架构,并基于这些数据做分析及可视化[2],可将互联网上越来越丰富的数据为各种类型的城市规划与研究所用。
- 交通:抓取12306火车、机票网站数据;搭建各个机场的实时流量图;
- 财经:抓取雪球及各类财经网站数据;
- 住宅:58、抓取搜房、链家等房屋租售数据;
- 自然资源:天气数据,环境质量(PM2.5)数据;
- 地点舆情:抓取新浪微博的用户发言及舆论数据;
- 科技行业:抓取各应用商店的App的下载量及评论数据;追踪各门类App下载量热点,热点行业走势;
- 服务行业:抓取大众点评及美团网的餐饮及各类线下门店消费及评价情况;绘制城市早晚高峰时段(某类)人群出行的热点图;