“Moran's I”的版本间的差异
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2018年3月28日 (三) 04:38的版本
Moran's I（莫兰指数）是澳大利亚统计学家 Patrick Alfred PierceMoran 在1950年提出的，是度量空间相关性的一个重要指标。
取值范围与含义
- 莫兰指数分为全局莫兰指数（Global Moran's I）和局部莫兰指数（Local Moran's I），后者是美国亚利桑那州立大学地理与规划学院院长 Luc Anselin 教授在1995年提出的。
- 莫兰指数是一个有理数，经过方差归一化之后，它的值会被归一化到 -1.0 与 +1.0 之间。
- Moran's I大于0时，表示数据呈现空间正相关，其值越大空间相关性越明显；Moran's I小于0时，表示数据呈现空间负相关，其值越小空间差异越大；Moran's I为0时，空间呈随机性。
- 解读莫兰指数的时候，需要有P值和Z得分来判定，P值小于0.05（通过95%置信度检验），且Z得分超过临界值1.65（拒绝零假设设定的阈值）；
ArcGIS的空间自相关性分析工具
- 在ArcGIS中，空间自相关分析工具在如下位置：Spatial Statistics Tools —— Analyzing Patterns —— Spatial Autocorrelation (Moran's I)
