“空间自相关分析”的版本间的差异

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空间自相关分析是研究空间中,某空间单元与周围单元间,就某种特性值,通过统计方法,进行空间自相关程度的计算,以分析该特征值在空间上分布现象的特征。<ref>李晓江,金晓春,石亚男,翟健,等. [[城乡规划编制中的空间分析与辅助决策方法]] [M]. 中国建筑工业出版社,2016.</ref>
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空间自相关分析是研究空间中,某空间单元与周围单元间,就某种特性值,通过统计方法,进行空间自相关程度的计算,以分析该特征值在空间上分布现象的特征。<ref>李晓江,金晓春,石亚男,翟健,等. 城乡规划编制中的空间分析与辅助决策方法 [M]. 中国建筑工业出版社,2016.</ref>
  
 
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== 外部链接 ==
 
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* [https://baike.baidu.com/item/空间自相关分析 百度百科]
 
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* [[https://en.wikipedia.org/wiki/Autocorrelation Autocorreclation (Wikipedia)]]
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* [https://en.wikipedia.org/wiki/Autocorrelation Autocorreclation (Wikipedia)]
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* [https://en.wikipedia.org/wiki/Moran%27s_I Moran's I (Wikipedia)]
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* [https://en.wikipedia.org/wiki/Geary%27s_C Geary's C (Wikipedia)]
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[[分类:地理信息系统概念]]

2018年5月15日 (二) 06:12的最新版本

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空间自相关分析是研究空间中,某空间单元与周围单元间,就某种特性值,通过统计方法,进行空间自相关程度的计算,以分析该特征值在空间上分布现象的特征。[1]

系数

  • 全局空间自相关系数:Moran's IGeary's C
  • 局域空间自相关系数:局域 Moran's I,局域 Geary's C;

参考资料

  1. 李晓江,金晓春,石亚男,翟健,等. 城乡规划编制中的空间分析与辅助决策方法 [M]. 中国建筑工业出版社,2016.

外部链接