“Anaconda”的版本间的差异
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| − | Anaconda是一款免费、开源的[[Python]]及[[R语言]] | + | Anaconda是一款免费、开源的[[Python]]及[[R语言]]发行版本，其目的是简化组件包管理与配置，可通过组件包管理系统conda来管理组件包版本。Anaconda主要用于[[数据科学]]、[[机器学习]]等相关领域，如大数据处理、预测性分析、科学计算等，目前用户数量超过600万，并包含了超过250个流行的、适用于Windows、Linux或MacOS的数据科学组件包。 |
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| + | === 应用 === | ||
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| + | === 常用组件包 === | ||
* beautifulsoup：python包，主要用于网页解析； | * beautifulsoup：python包，主要用于网页解析； | ||
* pymysql：python包，主要用于对mysql数据库的支持； | * pymysql：python包，主要用于对mysql数据库的支持； | ||
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== 上手 == | == 上手 == | ||
| − | === | + | * 可通过命令行模式操作：Windows下，打开Anaconda Prompt；macOS和Linux下，打开Terminal（终端）； |
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| + | === 管理conda === | ||
| + | ==== 验证conda安装 ==== | ||
| + | <pre>conda --version</pre> | ||
| + | * 显示当前安装的 conda 版本号，如：conda 3.11.0； | ||
| + | * 如果出现错误信息，核实是否出现以下情况：使用的用户是否是安装Anaconda时的账户；是否在安装Anaconda之后重启了终端； | ||
| + | ==== 更新conda ==== | ||
| + | <pre>conda update conda</pre> | ||
| + | * conda将会对版本进行比较，列出可以升级的版本，同时告知其他相关包也会升级到相应版本； | ||
| + | * 当较新的版本可用于升级时，终端会提示 Proceed ([y]/n)? ，输入 y 可进行升级。 | ||
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| + | === 管理环境 === | ||
| + | ==== 创建新环境 ==== | ||
| + | <pre>conda create --name env_name package_names</pre> | ||
| + | * env_name 为创建的环境名；建议以英文命名，且不包括空格； | ||
| + | * package_names 为安装在环境中的包名； | ||
== 参考链接 == | == 参考链接 == | ||
* [https://www.anaconda.com/ 官方网站] | * [https://www.anaconda.com/ 官方网站] | ||
* [https://en.wikipedia.org/wiki/Anaconda_(Python_distribution) Wikipedia: Anaconda_(Python_distribution)] | * [https://en.wikipedia.org/wiki/Anaconda_(Python_distribution) Wikipedia: Anaconda_(Python_distribution)] | ||
| − | * [https://baike.baidu.com/item/anaconda 百度百科：anaconda （一个开源的Python发行版本）] | + | * [https://baike.baidu.com/item/anaconda/20407441 百度百科：anaconda （一个开源的Python发行版本）] |
| + | * [https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 清华大学开源软件镜像站（Tuna）：Anaconda] | ||
* [https://www.zhihu.com/question/58033789 知乎：初学python者自学anaconda的正确姿势是什么？？] | * [https://www.zhihu.com/question/58033789 知乎：初学python者自学anaconda的正确姿势是什么？？] | ||
2019年12月19日 (四) 07:31的版本
Anaconda是一款免费、开源的Python及R语言发行版本，其目的是简化组件包管理与配置，可通过组件包管理系统conda来管理组件包版本。Anaconda主要用于数据科学、机器学习等相关领域，如大数据处理、预测性分析、科学计算等，目前用户数量超过600万，并包含了超过250个流行的、适用于Windows、Linux或MacOS的数据科学组件包。
目录
概述
应用
常用组件包
- beautifulsoup：python包，主要用于网页解析；
- pymysql：python包，主要用于对mysql数据库的支持；
应用
上手
- 可通过命令行模式操作：Windows下，打开Anaconda Prompt；macOS和Linux下，打开Terminal（终端）；
管理conda
验证conda安装
conda --version
- 显示当前安装的 conda 版本号，如：conda 3.11.0；
- 如果出现错误信息，核实是否出现以下情况：使用的用户是否是安装Anaconda时的账户；是否在安装Anaconda之后重启了终端；
更新conda
conda update conda
- conda将会对版本进行比较，列出可以升级的版本，同时告知其他相关包也会升级到相应版本；
- 当较新的版本可用于升级时，终端会提示 Proceed ([y]/n)? ，输入 y 可进行升级。
管理环境
创建新环境
conda create --name env_name package_names
- env_name 为创建的环境名；建议以英文命名，且不包括空格；
- package_names 为安装在环境中的包名；
