“CityGML”的版本间的差异
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+ | | [http://www1.nyc.gov/site/doitt/initiatives/3d-building.page New York City] (由DoITT提供) || 美国 || 2016 || LOD2 || || 否 || Cadastre footprints + LiDAR || 2.0 || 部分建筑物采用LOD2标准建模,但大多数为LOD1标准的几何形体 | ||
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+ | | [http://www.gis.bgu.tum.de/en/projects/new-york-city-3d/ New York City] (由TUM提供) || 美国 || 2015 || LOD1 || 地形/水域/公园/道路/停车场 || 否 || 影像识别 + 公共2.5维数据 || 2.0 || [http://www.ifp.uni-stuttgart.de/publications/phowo15/330Kolbe.pdf 详情文档(PDF)] | ||
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== 上手 == | == 上手 == | ||
+ | * CityGML使用[[FME]](Feature Manipulate Engine)软件生成相应文件,使用[[LANDXPLORER]]软件实现可视化; | ||
− | == | + | == 参考资料 == |
− | * [https://www.citygml.org/ | + | === 引用索引 === |
+ | <references /> | ||
+ | |||
+ | === 更多阅读 === | ||
+ | * [https://www.citygml.org/ CityGML官网] | ||
* [[wikipedia:CityGML|Wikipedia: CityGML]] | * [[wikipedia:CityGML|Wikipedia: CityGML]] | ||
+ | * [http://www.opengeospatial.org/standards/citygml OGC官网:CityGML] | ||
+ | * [http://www.citygmlwiki.org/ CityGML Wiki] | ||
* [https://baike.baidu.com/item/citygml 百度百科:CityGML] | * [https://baike.baidu.com/item/citygml 百度百科:CityGML] | ||
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+ | [[分类:数据格式]] |
2018年12月7日 (五) 03:25的最新版本
CityGML是一种开放且标准化的数据模型与交换格式,用于存储城市三维数字模型。
概述
- CityGML定义了城市和区域中最常见地表目标的类型及相互关系,并顾及了目标的几何、拓扑、语义、外观等方面的属性,包括专题类型之间的层次、聚合、目标间的关系以及空间属性等;
- CityGML定义了三维物体不同的标准细节等级(LoD,Level of Detail);
- CityGML各类专题信息不仅是一种图形交换格式,同时可将虚拟三维城市模型用于各种应用领域中的高级分析,例如模拟、城市数据挖掘、设施管理、专题查询等;
- CityGML遵循了GML应用大纲,是基于地理标记语言(Geography Markup Language 3, GML3)的扩展,面向由开放地理空间信息联盟(OGC)和国际标准组织(ISO)地理信息标准委员会(TC211)提出的制定可扩展的空间数据交换国际标准的问题。
应用
已建构开放CityGML数据库的城市[1]
数据集 | 国家 | 年份 | LOD | 其他类 | 贴图 | 采集方式 | CityGML版本 | 备注 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Dresden | 德国 | 2009 | LOD1/2/3 | 局部 | 1.0 | |||
Berlin | 德国 | 2013 | LOD2 | 是 | 2.0 | 2015年发布 | ||
Rotterdam | 荷兰 | 2010 | LOD2 | 是 | Cadastre footprints + LiDAR | 1.0 | ||
Montreal | 加拿大 | 2009 | LOD2 | Tin格式的CityGML地形 | 是 | 影像识别 | 1.0 | 同时具有同一范围内的LiDAR数据集 |
New York City (由DoITT提供) | 美国 | 2016 | LOD2 | 否 | Cadastre footprints + LiDAR | 2.0 | 部分建筑物采用LOD2标准建模,但大多数为LOD1标准的几何形体 | |
New York City (由TUM提供) | 美国 | 2015 | LOD1 | 地形/水域/公园/道路/停车场 | 否 | 影像识别 + 公共2.5维数据 | 2.0 | 详情文档(PDF) |
上手
- CityGML使用FME(Feature Manipulate Engine)软件生成相应文件,使用LANDXPLORER软件实现可视化;