ECharts - 版本历史

2018年5月23日 (三) 01:21 Reiziuh

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2018年5月21日 (一) 07:34 Reiziuh

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2018年5月20日 (日) 15:17 Reiziuh

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2018年5月15日 (二) 12:14 Reiziuh

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ECharts是一个使用[[JavaScript]]实现的开源可视化库，可以运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器，底层依赖轻量级的矢量图形库[[ZRender]]，主要用于[[数据可视化]]，可制作高度个性化定制[[交互式动态图表]]，由百度公司出品。

== 发展历程 ==
* ECharts缩写来自Enterprise Charts，商业级数据图表，它最初是为了满足公司商业体系里各种业务系统的报表需求；
* 2012年初，在凤巢数据平台项目中，当时的凤巢前端技术负责人Kener-林峰尝试使用Canvas去做图表，写了一个全新的轻量级Canvas类库ZRender，可以说是ECharts的原型。

== 功能特性 ==
* 丰富的可视化类型：ECharts提供了常规的[[折线图]]、[[柱状图]]、[[散点图]]、[[饼图]]、[[K线图]]；用于统计的[[箱线图]]；用于[[数据可视化|地理数据可视化]]的地图、[[热力图]]、线图；用于[[数据可视化|关系数据可视化]]的[[关系图]]、[[treemap]]、[[旭日图]]；[[数据可视化|多维数据可视化]]的[[平行坐标]]；还有用于 BI 的[[漏斗图]]，[[仪表盘]]，并且支持图与图之间的混搭。除内置的图表外，ECharts 还提供了自定义系列；
* 多种数据格式无需转换直接使用：
* 庞大数据（千万级数据量）的前端展现：
* 移动端优化：
* 多渲染方案，跨平台使用：
* 深度的交互式数据探索：
* 多维数据的支持以及丰富的视觉编码手段：
* 动态数据：
* 绚丽的特效：
* 通过 GL 实现更多更强大绚丽的三维可视化：
* 无障碍访问（4.0+）：

== 城市规划与研究领域应用 ==

== 参考链接 ==
* [http://echarts.baidu.com/index.html 官方网站]
* [http://echarts.baidu.com/feature.html 官方网站：ECharts特性]
* [http://echarts.baidu.com/echarts2/doc/about.html 官方网站：关于我们]
* [https://zhuanlan.zhihu.com/p/25841878 知乎：做图表必备的神器 Echarts]

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 * 无障碍访问（4.0+）：
-== 使用方法 ==
+== 应用 ==
-=== 基本操作 ===
+'''城市规划与研究领域的应用案例'''
 '''1. 创建一个空白[[HTML]]文件'''
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      myChart.setOption(option);
 </script></pre>
 == 更多阅读 ==

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	== 使用方法 ==		== 使用方法 ==
		+	=== 基本操作 ===
		+	'''1. 创建一个空白[[HTML]]文件'''

		+	'''2. 引用ECharts.js文件'''（[http://echarts.baidu.com/download.html 下载Echarts]，并放置在当前目录中的js子目录下）
		+	<pre><script type="text/javascript" src="js/echarts.js"></script></pre>
		+
		+	'''3. 准备放置图表的容器'''
		+	<pre><div id="chartmain" style="width:600px; height: 400px;"></div></pre>
		+
		+	'''4. 设置参数，初始化图表'''
		+	[[文件:ECharts_Tutor_01.png\|192px\|缩略图\|ECharts柱状图示例：北上广深常住人口数（2016）]]
		+	<pre><script type="text/javascript">
		+	//指定图标的配置和数据
		+	var option = {
		+	title: {text: 'ECharts 柱状图示例：北上广深常住人口数（2016）'},
		+	tooltip: {},
		+	legend: {data:['用户来源']},
		+	xAxis: {data:["北京","上海","广州","深圳"]},
		+	yAxis: {},
		+	series: [{
		+	name:'常住人口（万人）',
		+	type:'bar',
		+	data:[2173,2420,1404,1191]
		+	}]
		+	};
		+	//初始化echarts实例
		+	var myChart = echarts.init(document.getElementById('chartmain'));
		+	//使用制定的配置项和数据显示图表
		+	myChart.setOption(option);
		+	</script></pre>

	== 应用案例 ==		== 应用案例 ==

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	* [http://echarts.baidu.com/echarts2/doc/about.html 官方网站：关于我们]		* [http://echarts.baidu.com/echarts2/doc/about.html 官方网站：关于我们]
	* [https://zhuanlan.zhihu.com/p/25841878 知乎：做图表必备的神器 Echarts]		* [https://zhuanlan.zhihu.com/p/25841878 知乎：做图表必备的神器 Echarts]
		+
		+	[[分类:数据可视化方法]]

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+{{提示|欢迎帮助我们进一步提升文章质量，当前重点任务包括：
 ECharts是一个使用[[JavaScript]]实现的开源可视化库，可以运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器，底层依赖轻量级的矢量图形库[[ZRender]]，主要用于[[数据可视化]]，可制作高度个性化定制[[交互式动态图表]]，由百度公司出品。
-== 发展历程 ==
+== 概况 ==
 * ECharts缩写来自Enterprise Charts，商业级数据图表，它最初是为了满足公司商业体系里各种业务系统的报表需求；
 * 2012年初，在凤巢数据平台项目中，当时的凤巢前端技术负责人Kener-林峰尝试使用Canvas去做图表，写了一个全新的轻量级Canvas类库ZRender，可以说是ECharts的原型。
+=== 功能特性 ===
-== 功能特性 ==
+[[文件:EChartsDemo.png|192px|缩略图|ECharts官方示例]]
 * 丰富的可视化类型：ECharts提供了常规的[[折线图]]、[[柱状图]]、[[散点图]]、[[饼图]]、[[K线图]]；用于统计的[[箱线图]]；用于[[数据可视化|地理数据可视化]]的地图、[[热力图]]、线图；用于[[数据可视化|关系数据可视化]]的[[关系图]]、[[treemap]]、[[旭日图]]；[[数据可视化|多维数据可视化]]的[[平行坐标]]；还有用于 BI 的[[漏斗图]]，[[仪表盘]]，并且支持图与图之间的混搭。除内置的图表外，ECharts 还提供了自定义系列；
 * 多种数据格式无需转换直接使用：
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 * 无障碍访问（4.0+）：
-== 城市规划与研究领域应用 ==
+== 使用方法 ==
-== 参考链接 ==
+== 更多阅读 ==
 * [http://echarts.baidu.com/index.html 官方网站]
 * [http://echarts.baidu.com/feature.html 官方网站：ECharts特性]
 * [http://echarts.baidu.com/echarts2/doc/about.html 官方网站：关于我们]
 * [https://zhuanlan.zhihu.com/p/25841878 知乎：做图表必备的神器 Echarts]
 [[分类:数据可视化方法]]