Anaconda - 版本历史

2019年12月20日 (五) 10:26 Reiziuh

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2019年12月19日 (四) 15:31 Reiziuh

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2018年6月1日 (五) 02:36 Reiziuh

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[[文件:Anaconda Logo.png|192px|缩略图|Anaconda标识]]
Anaconda是一款免费、开源的[[Python]]及[[R语言]]发行版本，其目的是简化组件包管理与配置，可通过[[组件包管理系统]]conda来管理组件包版本。Anaconda主要用于[[数据科学]]、[[机器学习]]等相关领域，如大数据处理、预测性分析、科学计算等，目前用户数量超过600万，并包含了超过250个流行的、适用于Windows、Linux或MacOS的数据科学组建包。

== 概述 ==
=== 常用组建包 ===
* beautifulsoup：python包，主要用于网页解析；
* pymysql：python包，主要用于对mysql数据库的支持；

== 应用 ==

== 上手 ==
=== 安装与组件包管理 ===
* [https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 清华大学开源软件镜像站（Tuna）：Anaconda]

== 参考链接 ==
* [https://www.anaconda.com/ 官方网站]
* [https://en.wikipedia.org/wiki/Anaconda_(Python_distribution) Wikipedia: Anaconda_(Python_distribution)]
* [https://baike.baidu.com/item/anaconda 百度百科：anaconda （一个开源的Python发行版本）]

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 * [[JupyterLab]]
 * [[RStudio]]
+* [[Orange]]
 == 应用 ==
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 * 可通过命令行模式操作：Windows下，打开Anaconda Prompt；macOS和Linux下，打开Terminal（终端）；
-=== 管理conda ===
+{| class="wikitable"
-==== 验证conda安装 ====
+|-
-<pre>conda --version</pre>
+! 分类 !! 功能 !! 命令 !! 说明
-* 显示当前安装的 conda 版本号，如：conda 3.11.0；
+|-
-* 如果出现错误信息，核实是否出现以下情况：使用的用户是否是安装Anaconda时的账户；是否在安装Anaconda之后重启了终端；
+|rowspan=3| '''管理conda''' || 显示版本信息 || <code>conda --version</code> || * 显示当前安装的 conda 版本号，如：conda 3.11.0；<br/> * 如果出现错误信息，核实是否出现以下情况：使用的用户是否是安装Anaconda时的账户；是否在安装Anaconda之后重启了终端；
-==== 更新conda ====
+|-
-<pre>conda update conda</pre>
+| 更新conda || <code>conda update conda</code> || * conda将会对版本进行比较，列出可以升级的版本，同时告知其他相关包也会升级到相应版本；<br/> * 当较新的版本可用于升级时，终端会提示  Proceed ([y]/n)?  ，输入 y 可进行升级；
-* conda将会对版本进行比较，列出可以升级的版本，同时告知其他相关包也会升级到相应版本；
+|-
-* 当较新的版本可用于升级时，终端会提示  Proceed ([y]/n)?  ，输入 y 可进行升级。
+| 查看帮助信息 || <code>conda --help</code> 或 <code>conda -h</code> || * 显示可用命令列表和帮助信息；
+|-
-=== 管理环境 ===
+|rowspan=2| '''管理环境''' || 创建新环境 || <code>conda create --name env_name package_names</code> || * env_name 为创建的环境名；建议以英文命名，且不包括空格；<BR/> * package_names 为安装在环境中的包名；
-==== 创建新环境 ====
+|-
-<pre>conda create --name env_name package_names</pre>
+| 切换环境 || Linux 或 macOS：<code>source activate <env_name></code> <br/> Windows：<code>activate <env_name></code> || * 如果创建环境后安装时未指定Python版本，那么将会安装与Anaconda版本相同的版本，如为Anaconda2，则自动安装Python 2.x；如为Anaconda3，则自动安装Python 3.x；<br/> * 成功切换环境后，行首将以“(env_name)”或“[env_name]”开头（“env_name”为切换到的环境名），如macOS下切换至名为“python2”的环境，则行首将会以(python2)开头；
-* env_name 为创建的环境名；建议以英文命名，且不包括空格；
+|}
 == 参考链接 ==

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	* [https://en.wikipedia.org/wiki/Anaconda_(Python_distribution) Wikipedia: Anaconda_(Python_distribution)]		* [https://en.wikipedia.org/wiki/Anaconda_(Python_distribution) Wikipedia: Anaconda_(Python_distribution)]
	* [https://baike.baidu.com/item/anaconda 百度百科：anaconda （一个开源的Python发行版本）]		* [https://baike.baidu.com/item/anaconda 百度百科：anaconda （一个开源的Python发行版本）]
		+	* [https://www.zhihu.com/question/58033789 知乎：初学python者自学anaconda的正确姿势是什么？？]

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 [[文件:Anaconda Logo.png|192px|缩略图|Anaconda标识]]
-Anaconda是一款免费、开源的[[Python]]及[[R语言]]发行版本，其目的是简化组件包管理与配置，可通过[[组件包管理系统]]conda来管理组件包版本。Anaconda主要用于[[数据科学]]、[[机器学习]]等相关领域，如大数据处理、预测性分析、科学计算等，目前用户数量超过600万，并包含了超过250个流行的、适用于Windows、Linux或MacOS的数据科学组建包。
+Anaconda是一款免费、开源的[[Python]]及[[R语言]]发行版本，其目的是简化组件包管理与配置，可通过组件包管理系统conda来管理组件包版本。Anaconda主要用于[[数据科学]]、[[机器学习]]等相关领域，如大数据处理、预测性分析、科学计算等，目前用户数量超过600万，并包含了超过250个流行的、适用于Windows、Linux或MacOS的数据科学组件包。
 == 概述 ==
-=== 常用组建包 ===
 * beautifulsoup：python包，主要用于网页解析；
 * pymysql：python包，主要用于对mysql数据库的支持；
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 == 上手 ==
-=== 安装与组件包管理 ===
+* 可通过命令行模式操作：Windows下，打开Anaconda Prompt；macOS和Linux下，打开Terminal（终端）；
-* [https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 清华大学开源软件镜像站（Tuna）：Anaconda]
 == 参考链接 ==
 * [https://www.anaconda.com/ 官方网站]
 * [https://en.wikipedia.org/wiki/Anaconda_(Python_distribution) Wikipedia: Anaconda_(Python_distribution)]
-* [https://baike.baidu.com/item/anaconda 百度百科：anaconda （一个开源的Python发行版本）]
+* [https://baike.baidu.com/item/anaconda/20407441 百度百科：anaconda （一个开源的Python发行版本）]
 * [https://www.zhihu.com/question/58033789 知乎：初学python者自学anaconda的正确姿势是什么？？]