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		<title>语义分割 - 版本历史</title>
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		<title>Reiziuh：/* 应用案例 */</title>
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		<summary type="html">&lt;p&gt;‎&lt;span dir=&quot;auto&quot;&gt;&lt;span class=&quot;autocomment&quot;&gt;应用案例&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
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&lt;tr&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;&amp;#160;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;&amp;#160;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;&amp;#160;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;== 上手 ==&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;&amp;#160;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;== 上手 ==&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
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		<author><name>Reiziuh</name></author>	</entry>

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		<title>Reiziuh：创建页面，内容为“{{提示|该页面仍需进一步完善，欢迎加入我们}}  语义分割是将视觉输入分为不同的语义可解释类别，是计算机视觉中的基…”</title>
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		<summary type="html">&lt;p&gt;创建页面，内容为“{{提示|该页面仍需进一步完善，欢迎加入我们}}  语义分割是将视觉输入分为不同的语义可解释类别，是&lt;a href=&quot;/index.php?title=%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E8%A7%86%E8%A7%89&quot; title=&quot;计算机视觉&quot;&gt;计算机视觉&lt;/a&gt;中的基…”&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;新页面&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;{{提示|该页面仍需进一步完善，欢迎加入我们}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
语义分割是将视觉输入分为不同的语义可解释类别，是[[计算机视觉]]中的基本任务。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[文件:语义分割.gif|语义分割的演示视频，来自Zhao等的 ICNet（2017）]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''语义分割的演示视频，来自Zhao等的 ICNet（2017）''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== 概述 ==&lt;br /&gt;
=== 训练数据集 ===&lt;br /&gt;
目前有一些常用于训练语义分割模型的数据集：&lt;br /&gt;
* Pascal VOC 2012：有 20 类目标，这些目标包括人类、机动车类以及其他类，可用于目标类别或背景的分割；&lt;br /&gt;
* Cityscapes：50 个城市的城市场景语义理解数据集；&lt;br /&gt;
* Pascal Context：有 400 多类的室内和室外场景；&lt;br /&gt;
* Stanford Background Dataset：至少有一个前景物体的一组户外场景；&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== 应用 ==&lt;br /&gt;
=== 主要领域 ===&lt;br /&gt;
目前语义分割的主要应用领域：&lt;br /&gt;
* 地理信息系统&lt;br /&gt;
* 无人车驾驶&lt;br /&gt;
* 医疗影像分析&lt;br /&gt;
* 机器人等领域&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== 应用案例 ===&lt;br /&gt;
* StreeTalk——给你一个感观世界，刘浏，城室科技（知乎专栏）&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== 上手 ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== 参考链接 ==&lt;br /&gt;
* [[wikipedia:Image_segmentation|Wikipedia: Image Segmentation]]&lt;br /&gt;
* [http://blog.geohey.com/ji-suan-ji-shi-jue-zhi-yu-yi-fen-ge/ 计算机视觉之语义分割]，张宇，GeoHey Blog；&lt;br /&gt;
* [https://baijiahao.baidu.com/s?id=1602428106371812559 一文了解什么是语义分割及常用的语义分割方法有哪些]，机器之心，百度百家号；&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Reiziuh</name></author>	</entry>

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