http://wiki.citydatum.com/index.php?action=history&feed=atom&title=%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7%90%86 2026-05-05T04:45:45Z 本wiki的该页面的版本历史 MediaWiki 1.29.1 http://wiki.citydatum.com/index.php?title=%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7%90%86&diff=440&oldid=prev 2018-05-03T03:58:16Z

<p>‎<span dir="auto"><span class="autocomment">城市定量研究领域应用</span></span></p> <table class="diff diff-contentalign-left" data-mw="interface"> <col class='diff-marker' /> <col class='diff-content' /> <col class='diff-marker' /> <col class='diff-content' /> <tr style='vertical-align: top;' lang='zh-CN'> <td colspan='2' style="background-color: white; color:black; text-align: center;">←上一版本</td> <td colspan='2' style="background-color: white; color:black; text-align: center;">2018年5月3日 (四) 03:58的版本</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l3" >第3行：</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">第3行：</td></tr> <tr><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>自然语言处理（Natural-language processing，简称NLP），是研究计算机处理人类语言的一门技术，[[计算机科学]]，[[人工智能]]，[[语言学]]关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的交叉学科领域。</div></td><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>自然语言处理（Natural-language processing，简称NLP），是研究计算机处理人类语言的一门技术，[[计算机科学]]，[[人工智能]]，[[语言学]]关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的交叉学科领域。</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== <del class="diffchange diffchange-inline">城市定量研究领域应用 </del>==</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== <ins class="diffchange diffchange-inline">在城市规划与研究领域的应用 </ins>==</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 文献分析：通过[[词云]]、[[关系图]]等[[数据可视化]]手段，辅助分析大文本数据；</div></td><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 文献分析：通过[[词云]]、[[关系图]]等[[数据可视化]]手段，辅助分析大文本数据；</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 场所特征识别：利用地点点评、附有地理坐标的微博等类型数据，利用自然语言处理技术，可提取特定地点或地域范围内高频出现的关键词，辅助识别[[场所特征]]；</div></td><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* 场所特征识别：利用地点点评、附有地理坐标的微博等类型数据，利用自然语言处理技术，可提取特定地点或地域范围内高频出现的关键词，辅助识别[[场所特征]]；</div></td></tr> </table>

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