箱线图 - 版本历史

2018年5月15日 (二) 11:50 Reiziuh

2018-05-15T11:50:37Z

2017年9月26日 (二) 05:22 Reiziuh

2017-09-26T05:22:06Z

2017年9月15日 (五) 06:05 Reiziuh

2017-09-15T06:05:35Z

2017年9月15日 (五) 04:05 Reiziuh

2017-09-15T04:05:33Z

2017年9月15日 (五) 03:04 Reiziuh

2017-09-15T03:04:58Z

2017年8月27日 (日) 10:47 Reiziuh

2017-08-27T10:47:55Z

Reiziuh：/* 图形解读 */

2017-08-25T08:25:21Z

‎图形解读

2017年8月24日 (四) 00:26 Reiziuh

2017-08-24T00:26:35Z

2017年8月23日 (三) 16:44 Reiziuh

2017-08-23T16:44:29Z

Reiziuh：创建页面，内容为“箱线图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。https://baike.baidu.com/item/箱形图/ 箱形图（百度百科）文...”

2017-08-23T16:20:48Z

创建页面，内容为“箱线图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。<ref>https://baike.baidu.com/item/箱形图/ 箱形图（百度百科）</ref> 文...”

新页面

箱线图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。<ref>[[https://baike.baidu.com/item/箱形图/ 箱形图（百度百科）]]</ref>
[[文件:BoxPlot.jpg|缩略图]]

== 图形解读 ==

== 绘制方法 ==

== 在城市量化分析中的应用 ==

== 参考资料 ==
<References>

←上一版本		2018年5月15日 (二) 11:50的版本
第30行：		第30行：
	<References />		<References />

−	[[Category: ~~视觉化方法~~]]	+	[[Category: 数据图表类型]]

@@ 第5行： / 第5行： @@
 == 箱形图概述 ==
 [[文件:BoxPlot1.jpg|192px|缩略图|箱线图示意]]
-* 箱形图、箱线图在箱体部分的绘制方法和代表含义是一致的：箱体上边为'''上四分位值'''（1st quartile），中线为'''中位值'''（2nd quartile/median），箱体下边为下'''四分位值'''（3rd quartial）。
+* 箱形图、箱线图在箱体部分的绘制方法和代表含义是一致的：箱体上边为'''上四分位值'''（1st quartile），中线为'''[[中位数]]'''（2nd quartile/median），箱体下边为下'''四分位值'''（3rd quartial）。
 * 箱线图上下延伸线代表的含义不尽相同，常见的有：
 ** 最大非异常值与最小非异常值，即上四分位值以上1.5倍四分位差（IQR）以内的最大数据值，与下四分位值以下1.5倍四分位差以内的最小数据值，也被称Tukey图；
 ** 数据组的最大值与最小值；
-** 比中位值相差一个标准差的数值；
+** 比[[中位数]]相差一个[[标准差]]的数值；
 ** 第9百分位的数据值（percentile），及第91百分位的数据值；
 ** 第2百分位的数据值，及第98百分位的数据值。3
 * 自1969年数学家John W. Tukey推出这种数据的图示表达方式后，后续又出现了一些传统箱线图的变体。以下是较为常见两种：
 ** 有宽度变化的箱线图：在不同组数据比较时，用箱体的宽度表示数据量的多少；
-** 有凹槽的箱线图：在中位数横线处箱体的宽度缩窄，表示中位值差别显著性的大致趋势。
+** 有凹槽的箱线图：在中位数横线处箱体的宽度缩窄，表示[[中位数]]差别显著性的大致趋势。
 == 箱形图绘制 ==
-* 人工绘制箱线图：先绘制数轴，计算需要的分位值；随后根据上下四分位和中位值绘制箱体；再根据需要计算和绘制异常值截断点（也被称为内限）、外限等要素；最后标注异常值（有时会区分温和异常值、极端异常值）。
+* 人工绘制箱线图：先绘制数轴，计算需要的分位值；随后根据上下四分位和[[中位数]]绘制箱体；再根据需要计算和绘制异常值截断点（也被称为内限）、外限等要素；最后标注异常值（有时会区分温和异常值、极端异常值）。
 * Excel绘制箱线图：可利用公式''QUARTILE(array,quart)'' 求得最小值、下四分位、中位、上四分位、最大值，Excel没有直接绘制箱线图的工具，需要根据计算出的分位值，手动调整图表样式。
 * R语言绘制箱线图：利用函数''boxplot(array)'' 可直接绘制箱线图，通过''boxplot(array ~ group)'' 的方式，并排绘制一组箱线图。

@@ 第1行： / 第1行： @@
-{{提示|该页面还需进一步完善，来搭把手吧！}}
+{{提示|该页面初稿接近完成，编辑前请先[[讨论:箱线图|讨论]]。}}
 '''箱线图'''（也称'''箱须图'''，box-and-whisker plot）、'''箱形图'''（boxplot）都是利用[[分位值]]来描述数值型数据分散情况的图示化表达方法，可以应用于各类数值型数据的[[描述性统计]]。箱线图通过添加上下延伸的线，来描述落在上、下四分位以外数值的分布情况。异常值（outlier）通常以独立的点来表示。在城市数据分析和城市规划领域中，箱形图有更多的潜在应用可能，如地块指标赋值的描述性统计分析，校核异常值等。
 == 箱形图概述 ==
-箱形图、箱线图在箱体部分的绘制方法和代表含义是一致的：箱体上边为'''上四分位值'''（1st quartile），中线为'''中位值'''（2nd quartile/median），箱体下边为下'''四分位值'''（3rd quartial）。但箱线图上下延伸线代表的含义不尽相同，常见的有：
+[[文件:BoxPlot1.jpg|192px|缩略图|箱线图示意]]
 == 箱形图绘制 ==
-* 人工绘制箱线图：先绘制数轴，计算需要的分位值；随后根据上下四分位和中位值绘制箱体；再根据需要计算和绘制异常值截断点（也被称为内限）、外限等要素；最后标注异常值（有时会区分温和异常值、极端异常值）；
+* 人工绘制箱线图：先绘制数轴，计算需要的分位值；随后根据上下四分位和中位值绘制箱体；再根据需要计算和绘制异常值截断点（也被称为内限）、外限等要素；最后标注异常值（有时会区分温和异常值、极端异常值）。
-* Excel绘制箱线图：
+* Excel绘制箱线图：可利用公式''QUARTILE(array,quart)'' 求得最小值、下四分位、中位、上四分位、最大值，Excel没有直接绘制箱线图的工具，需要根据计算出的分位值，手动调整图表样式。
-* R语言绘制箱线图：
+* R语言绘制箱线图：利用函数''boxplot(array)'' 可直接绘制箱线图，通过''boxplot(array ~ group)'' 的方式，并排绘制一组箱线图。
 == 箱形图应用 ==
@@ 第16行： / 第25行： @@
 == 参考资料 ==
 <References />
 [[Category: 视觉化方法]]

@@ 第2行： / 第2行： @@
 [[文件:BoxPlot.jpg|缩略图]]
-箱形图（boxplot）是一种利用[[分位值]]来描述数值型数据分散情况的图示化表达方法，可以应用于各类数值型数据的描述性统计。箱形图也和通过上下延伸的线，来描述落在上、下四分位以外数值的分布情况，因而也被称为箱线图或箱须图（box-and-whisker plot）。在城市数据分析和城市规划领域中，箱形图有更多的潜在应用可能，如用来规划指标赋值的描述性统计分析，校核异常值等。
+'''箱线图'''（也称'''箱须图'''，box-and-whisker plot）、'''箱形图'''（boxplot）都是利用[[分位值]]来描述数值型数据分散情况的图示化表达方法，可以应用于各类数值型数据的[[描述性统计]]。箱线图通过添加上下延伸的线，来描述落在上、下四分位以外数值的分布情况。异常值（outlier）通常以独立的点来表示。在城市数据分析和城市规划领域中，箱形图有更多的潜在应用可能，如地块指标赋值的描述性统计分析，校核异常值等。
 == 箱形图概述 ==
-箱线图应用[[分位值]]概念，主要包含六个数据节点，将一组数据从大到小排列，分别计算出他的上边缘，上四分位数Q3，[[中位数]]，下四分位数Q1，下边缘，还有一个异常值。
+箱形图、箱线图在箱体部分的绘制方法和代表含义是一致的：箱体上边为'''上四分位值'''（1st quartile），中线为'''中位值'''（2nd quartile/median），箱体下边为下'''四分位值'''（3rd quartial）。但箱线图上下延伸线代表的含义不尽相同，常见的有：
 == 箱形图绘制 ==
 == 箱形图应用 ==
 == 参考资料 ==

@@ 第1行： / 第1行： @@
 {{提示|该页面还需进一步完善，来搭把手吧！}}
 [[文件:BoxPlot.jpg|缩略图]]
-== 图形解读 ==
+== 箱形图概述 ==
 箱线图应用[[分位值]]概念，主要包含六个数据节点，将一组数据从大到小排列，分别计算出他的上边缘，上四分位数Q3，[[中位数]]，下四分位数Q1，下边缘，还有一个异常值。
-== 绘制方法 ==
+== 箱形图绘制 ==
-== 在城市量化分析中的应用 ==
+== 箱形图应用 ==
 == 参考资料 ==

←上一版本		2017年8月27日 (日) 10:47的版本
第1行：		第1行：
		+	{{提示\|该页面还需进一步完善，来搭把手吧！}}
		+
	箱线图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。<ref>[[https://baike.baidu.com/item/箱形图箱形图（百度百科）]]</ref>		箱线图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。<ref>[[https://baike.baidu.com/item/箱形图箱形图（百度百科）]]</ref>
	[[文件:BoxPlot.jpg\|缩略图]]		[[文件:BoxPlot.jpg\|缩略图]]

←上一版本		2017年8月25日 (五) 08:25的版本
第3行：		第3行：

	== 图形解读 ==		== 图形解读 ==
		+	箱线图应用[[分位值]]概念，主要包含六个数据节点，将一组数据从大到小排列，分别计算出他的上边缘，上四分位数Q3，[[中位数]]，下四分位数Q1，下边缘，还有一个异常值。

	== 绘制方法 ==		== 绘制方法 ==

←上一版本		2017年8月24日 (四) 00:26的版本
第9行：		第9行：

	== 参考资料 ==		== 参考资料 ==
−	<References>	+	<References />
		+
		+	[[Category: 视觉化方法]]

←上一版本		2017年8月23日 (三) 16:44的版本
第1行：		第1行：
−	箱线图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。<ref>[[https://baike.baidu.com/item/箱形图/ 箱形图（百度百科）]]</ref>	+	箱线图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。<ref>[[https://baike.baidu.com/item/箱形图箱形图（百度百科）]]</ref>
	[[文件:BoxPlot.jpg\|缩略图]]		[[文件:BoxPlot.jpg\|缩略图]]