查看“Moran's I”的源代码

{{提示|该页面仍需进一步完善，欢迎加入我们}}

Moran's I（莫兰指数）是澳大利亚统计学家 Patrick Alfred PierceMoran 在1950年提出的，是度量空间相关性的一个重要指标。

== 取值范围与含义 ==
* 莫兰指数分为全局莫兰指数（Global Moran's I）和局部莫兰指数（Local Moran's I），后者是美国亚利桑那州立大学地理与规划学院院长 Luc Anselin 教授在1995年提出的。
* 莫兰指数是一个有理数，经过方差归一化之后，它的值会被归一化到 -1.0 与 +1.0 之间。
* Moran's I大于0时，表示数据呈现空间正相关，其值越大空间相关性越明显；Moran's I小于0时，表示数据呈现空间负相关，其值越小空间差异越大；Moran's I为0时，空间呈随机性。
* 解读莫兰指数的时候，需要有P值和Z得分来判定，P值小于0.05（通过95%置信度检验），且Z得分超过临界值1.65（拒绝零假设设定的阈值）；

== ArcGIS的空间自相关性分析工具 ==
* 在ArcGIS中，[[空间自相关分析]]工具在如下位置：Spatial Statistics Tools —— Analyzing Patterns —— Spatial Autocorrelation (Moran's I)

== 参考链接 ==
* [https://blog.csdn.net/allenlu2008/article/details/47130353 白话空间统计之：Moran's I（莫兰指数）]
* [https://blog.csdn.net/allenlu2008/article/details/50896262 白话空间统计番外：再谈莫兰指数（Moran's I）]
* [http://desktop.arcgis.com/zh-cn/arcmap/10.3/tools/spatial-statistics-toolbox/h-how-spatial-autocorrelation-moran-s-i-spatial-st.htm ArcGIS for desktop帮助文档：空间自相关 (Global Moran's I) 的工作原理]
* [https://en.wikipedia.org/wiki/Moran%27s_I Wikipedia: Moran's I]

[[分类:量化指数]]