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交通领域数据类型多样，数据量巨大，交通数据分析应用领域众多，与城市规划与研究紧密相关。

== 传统交通数据 ==
* 交通管理部门通常设有数据调查与统计部门，定期发布相关统计数据，如：[http://www.mot.gov.cn/tongjishuju/ 中华人民共和国交通运输部统计数据]
* 常见的交通类统计数据包括：公路、水路的货物、旅客运输量，铁路的货物、旅客发送量、周转量，规模以上港口货物、旅客吞吐量等，航空旅客运输量等；

== 新兴交通大数据 ==
* [[公交刷卡数据]]
* [[车载GPS定位数据]]
* [[路网监控数据]]
* [[电子地图定位数据]]

== 交通数据应用案例 ==
* 通勤时间预测：WNYC开发的[https://project.wnyc.org/transit-time/ Transit Time NYC]；
* 躲避拥堵的路线预测：如[http://inrix.com/mobile-apps/ INRIX Traffic]开发的线路规划手机App；

== 参考资料 ==
* [https://www.zhihu.com/question/23615530 知乎：大数据、数据挖掘在交通领域有哪些应用？]
* [https://www.zhihu.com/question/21374161 知乎：大数据理论如何指导交通数据分析？]

[[分类:数据类型]]