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计算机视觉（Computer Vision）是一门研究如何使机器“看”的科学，是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的[[人工智能]]系统。

== 概述 ==
=== 研究领域与主要技术 ===
* 图像处理技术：把输入图像转换成具有所希望特性的另一幅图像，研究中常用来进行预处理和[[特征抽取]]；
* 模式识别技术：根据从图象抽取的统计特性或结构信息，把图像分成预定的类别，常用于对图象中的某些部分，例如[[语义分割]]区域的识别和分类、[[文字识别]]、[[指纹识别]]等；
* 图像理解技术：描述和解释给定图像所代表的景物，以便对图像代表的内容作出决定；在此，术语“景物”强调二维图象与三维景物之间的区别；

== 应用 ==
=== 应用领域示例 ===
计算机视觉之于未来人工智能，就好比眼睛之于人的重要性一样。是未来很多领域自动化获取数据的主要渠道之一，也是处理数据的重要工具之一。
* 模式识别技术应用：人脸识别、文字识别、车辆车牌识别、医学图像分析；
* 与自动控制技术结合的应用：无人驾驶、无人安防、无人机；
* 其他：以图搜图、VR/AR、 3D重构 

== 上手 ==
=== 编程语言与工具 ===
* [[OpenCV]]
* [[MATLAB]]

== 参考链接 ==
* [[wikipedia:Computer_vision|Wikipedia: Computer Vision]]
* [https://baike.baidu.com/item/计算机视觉 百度百科：计算机视觉]
* [https://blog.csdn.net/electech6/article/details/79545911 零基础小白，如何入门计算机视觉？]，electech6，CSDN
* [https://blog.csdn.net/u013341341/article/details/79639670 计算机视觉新手入门：大佬推荐我这样学习,猫神战之猫腻，CSDN]