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数据可视化（data visualization）是指对数据视觉呈现方式的创造与研究，即通过某种概要形式来抽提信息，包括了相应信息单元的各种属性和变量。数据可视化被许多学科视为[[视觉交流]]的现代替代形式。

== 相关概念与理论 ==
=== 量化信息的常见类型 ===
* 时间序列（Time-series）：
* 排序（Ranking）: 
* 部分与整体（Part-to-whole）: 
* 偏差（Deviation）: 
* 频度分布（Frequency distribution）：
* 相关性（Correlation）：
* 名义比较（Nominal comparison）
* 地理或地理空间（Geographic or geospatial）：
=== 有效图形表达的基本特征 ===

== 常见方法与工具 ==
* 报表类，如：Excel，[[FineReport]]，JReport，ActiveReports报表，水晶报表等。
* BI分析工具，如Style Intelligence、BO，BIEE, 象形科技ETHINK [2]  ，Yonghong Z-Suite等。
* 国内的数据可视化工具，如[[ECharts]]，有BDP商业数据平台-个人版，大数据魔镜，数据观，FineBI商业智能软件等。

== 参考链接 ==
* [https://en.wikipedia.org/wiki/Data_visualization Wikipedia: Data visualization]
* [https://www.zhihu.com/question/19929609 知乎：有哪些值得推荐的数据可视化工具？]
* [https://baike.baidu.com/item/数据可视化 百度百科：数据可视化]