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{{提示|该页面仍需进一步完善,欢迎加入我们}} Moran's I(莫兰指数)是澳大利亚统计学家 Patrick Alfred PierceMoran 在1950年提出的,是度量空间相关性的一个重要指标。 == 取值范围与含义 == * 莫兰指数分为全局莫兰指数(Global Moran's I)和局部莫兰指数(Local Moran's I),后者是美国亚利桑那州立大学地理与规划学院院长 Luc Anselin 教授在1995年提出的。 * 莫兰指数是一个有理数,经过方差归一化之后,它的值会被归一化到 -1.0 与 +1.0 之间。 * Moran's I大于0时,表示数据呈现空间正相关,其值越大空间相关性越明显;Moran's I小于0时,表示数据呈现空间负相关,其值越小空间差异越大;Moran's I为0时,空间呈随机性。 * 解读莫兰指数的时候,需要有P值和Z得分来判定,P值小于0.05(通过95%置信度检验),且Z得分超过临界值1.65(拒绝零假设设定的阈值); == ArcGIS的空间自相关性分析工具 == * 在ArcGIS中,[[空间自相关分析]]工具在如下位置:Spatial Statistics Tools —— Analyzing Patterns —— Spatial Autocorrelation (Moran's I) == 参考链接 == * [https://blog.csdn.net/allenlu2008/article/details/47130353 白话空间统计之:Moran's I(莫兰指数)] * [https://blog.csdn.net/allenlu2008/article/details/50896262 白话空间统计番外:再谈莫兰指数(Moran's I)] * [http://desktop.arcgis.com/zh-cn/arcmap/10.3/tools/spatial-statistics-toolbox/h-how-spatial-autocorrelation-moran-s-i-spatial-st.htm ArcGIS for desktop帮助文档:空间自相关 (Global Moran's I) 的工作原理] * [https://en.wikipedia.org/wiki/Moran%27s_I Wikipedia: Moran's I]
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