最小二乘法

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最小二乘法（Least Squares Method，简写为LSE）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小，最小二乘法还可用于曲线拟合。在城市规划与研究领域，最小二乘法是线性回归、趋势面分析等方法的基础，广泛应用于人口预测、经济预测、地形分析等诸多课题。