“R语言”的版本间的差异
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| − | R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。 | + | R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。 |
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| + | == 发展沿革 == | ||
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R语言具有以下特点<ref>Robert I Kabacoff. R语言实战 (图灵程序设计丛书 5). 人民邮电出版社.</ref>： | R语言具有以下特点<ref>Robert I Kabacoff. R语言实战 (图灵程序设计丛书 5). 人民邮电出版社.</ref>： | ||
* R是免费、开源的！ | * R是免费、开源的！ | ||
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* R可运行于多种平台之上， 包括Windows、Mac OS X和UNIX。 | * R可运行于多种平台之上， 包括Windows、Mac OS X和UNIX。 | ||
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| + | R语言的功能拓展是通过由用户创建的“包”（Package）来实现的。一部分核心的“包”随R语言同时阿安装，CRAN（Comprehensive R Archive Network）上已有超过1.25万个拓展功能包（截止2018年5月）。 | ||
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* 空间自相关统计分析<ref>杨中庆. 基于R语言的空间统计分析研究与应用[D]. 暨南大学，2006.</ref> | * 空间自相关统计分析<ref>杨中庆. 基于R语言的空间统计分析研究与应用[D]. 暨南大学，2006.</ref> | ||
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== 更多阅读 == | == 更多阅读 == | ||
=== 网站与网页 === | === 网站与网页 === | ||
| − | + | * [https://www.r-project.org/ 官方网站] | |
| − | + | * [https://en.wikipedia.org/wiki/R_(programming_language) Wikipedia：R (programming language)] | |
| − | [ | + | * [https://baike.baidu.com/item/R语言 百度百科：R语言] |
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=== 图书与出版物 === | === 图书与出版物 === | ||
* '''基于R语言的自由数据收集——网络抓取和文本挖掘实用指南'''，西蒙·蒙策尔特（Simon Munzert），克里斯蒂安·鲁巴（Christian Rubba），彼得·迈博纳（Peter Meipner），多米尼克·尼胡斯（Dominic Nyhuis） ，机械工业出版社，2016。【[https://book.douban.com/subject/26755418/ 豆瓣链接]】 | * '''基于R语言的自由数据收集——网络抓取和文本挖掘实用指南'''，西蒙·蒙策尔特（Simon Munzert），克里斯蒂安·鲁巴（Christian Rubba），彼得·迈博纳（Peter Meipner），多米尼克·尼胡斯（Dominic Nyhuis） ，机械工业出版社，2016。【[https://book.douban.com/subject/26755418/ 豆瓣链接]】 | ||
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* '''R数据分析秘笈'''，【美】维西瓦·维斯瓦纳坦（Viswa Viswanathan），珊蒂·维斯瓦纳坦 （Shanthi Viswanathan），机械工业出版社，2016。【[https://book.douban.com/subject/26795157/ 豆瓣链接]】 | * '''R数据分析秘笈'''，【美】维西瓦·维斯瓦纳坦（Viswa Viswanathan），珊蒂·维斯瓦纳坦 （Shanthi Viswanathan），机械工业出版社，2016。【[https://book.douban.com/subject/26795157/ 豆瓣链接]】 | ||
* '''R语言数据挖掘，'''【哈萨克斯坦】贝特·麦克哈贝尔（Bater Markhabel），机械工业出版社，2016。【[https://book.douban.com/subject/27200353/ 豆瓣链接]】 | * '''R语言数据挖掘，'''【哈萨克斯坦】贝特·麦克哈贝尔（Bater Markhabel），机械工业出版社，2016。【[https://book.douban.com/subject/27200353/ 豆瓣链接]】 | ||
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| + | [[Category: 编程语言]] | ||
2018年5月17日 (四) 19:36的版本
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
发展沿革
R语言特点
R语言具有以下特点[1]：
- R是免费、开源的！
- R是一个全面的统计研究平台， 提供了各式各样的数据分析技术。
- R拥有强大的制图功能，可将复杂数据可视化，绘制各种类型的数据图。
- R是一个交互式的数据分析和探索平台，任意一个分析步骤的结果均可被保存、操作，并作为进一步分析的输入。
- R可以从各种类型的数据源导入数据，包括文本文件、数据库管理系统、统计软件，乃至专门的数据仓库，它同样可以将数据输出并写入到这些系统中。
- R是一个易于扩展的平台，在其上可使用简单而直接的方式编写新的统计方法，为快速编程实现新方法提供了一套十分自然的语言。
- R包括一些在其他软件中尚不可用的、先进的统计计算例程，新方法的更新速度通常是以周来计算的。
- R有各式各样的GUI（图形用户界面）工具，通过菜单和对话框提供与R语言同等的功能，一定程度上省去了学习一门新语言的麻烦。
- R可运行于多种平台之上， 包括Windows、Mac OS X和UNIX。
功能包
R语言的功能拓展是通过由用户创建的“包”（Package）来实现的。一部分核心的“包”随R语言同时阿安装，CRAN（Comprehensive R Archive Network）上已有超过1.25万个拓展功能包（截止2018年5月）。 与城市规划与研究相关的扩展包
| 应用领域 | 扩展包 | 描述 |
|---|---|---|
| 数据抓取 | RCurl | 增强网络交互与访问能力； |
| 数据提取 | XML | 网页及数据的解析 |
| 字符操作 | stringr | 增强字符处理能力 |
应用领域
城市规划与研究领域的应用案例
- 空间自相关统计分析[2]
参考资料
更多阅读
网站与网页
图书与出版物
- 基于R语言的自由数据收集——网络抓取和文本挖掘实用指南，西蒙·蒙策尔特（Simon Munzert），克里斯蒂安·鲁巴（Christian Rubba），彼得·迈博纳（Peter Meipner），多米尼克·尼胡斯（Dominic Nyhuis） ，机械工业出版社，2016。【豆瓣链接】
- R语言机器学习——实用案例分析，【印度】 拉格哈夫.巴利，【印度】 迪潘简·撒卡尔，机械工业出版社，2016。【豆瓣链接】
- R数据分析秘笈，【美】维西瓦·维斯瓦纳坦（Viswa Viswanathan），珊蒂·维斯瓦纳坦 （Shanthi Viswanathan），机械工业出版社，2016。【豆瓣链接】
- R语言数据挖掘，【哈萨克斯坦】贝特·麦克哈贝尔（Bater Markhabel），机械工业出版社，2016。【豆瓣链接】
