“Python”的版本间的差异

2018年5月25日 (五) 17:31的版本

提示：欢迎帮助我们进一步提升文章质量，当前重点任务包括： 章节补充：补充案例、上手章节内容； 图片补充：用python绘制示例图表、以python为主要工具构建的网站或应用的截屏； 内容优化：概况章节的补充完善，补充来源引用与更多阅读章节的链接；

Python标识

Python是一款自由、开源的高级解释性计算机编程语言，遵循 GPL（GNU General Public License）协议。Python语法简洁清晰，具有丰富和强大的库，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）轻松地联结在一起。在IEEE发布2017年编程语言排行榜中，Python高居首位^[1]。

概况

发展历程

• Python是一种高级编程语言，由荷兰人Guido van Rossum创建并于1991首次发布。

主要特点

• Python是一种解释性语言,特别强调代码的可读性，最典型的例子就是Python用行缩进来区分代码块，而不是其他编程语言中较为常见的大括号。
• Python常常被称为胶水语言，能将其他编程语言制作的各种模块连接在一起。

库

Python拥有一个强大的标准库，提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能。Python标准库提供的工具适用于多种类型的任务，如：针对面向互联网的应用，提供了对MIME、HTTP等标准格式与协议的支持；针对图形用户界面（GUI）应用，提供了关系数据库连接、随机数生成、任意位数小数算法支持、正则表达式操作、单元测试等各类模块。Python标准库命名接口清晰、文档良好，很容易学习和使用。

Python社区提供了大量的第三方模块，使用方式与标准库类似。它们的功能无所不包，覆盖科学计算、Web开发、数据库接口、图形系统多个领域，并且大多成熟而稳定。第三方模块可以使用Python或者C语言编写。截止2018年3月， Python官方第三方资源库Python Package Index (PyPI)已收录超过13万项各类功能包。

应用

Python灵活且各类爬虫库、数据分析库、数据可视化库较为丰富，很适合用于做数据抓取的主体架构，并基于这些数据做分析及可视化^[2]，可将互联网上越来越丰富的数据为各种类型的城市规划与研究所用。

• 交通：抓取12306火车、机票网站数据；搭建各个机场的实时流量图；
• 财经：抓取雪球及各类财经网站数据；
• 住宅：58、抓取搜房、链家等房屋租售数据；
• 自然资源：天气数据，环境质量（PM2.5）数据；
• 地点舆情：抓取新浪微博的用户发言及舆论数据；
• 科技行业：抓取各应用商店的App的下载量及评论数据；追踪各门类App下载量热点，热点行业走势；
• 服务行业：抓取大众点评及美团网的餐饮及各类线下门店消费及评价情况；绘制城市早晚高峰时段（某类）人群出行的热点图；

上手

参考

参考资料

外部链接

• 官网
• Wikipedia
• 百度百科
• Python数据分析入门
• 知乎：如何入门 Python 爬虫？
• 伯乐在线：Python爬虫入门