“Anaconda”的版本间的差异
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* 可通过命令行模式操作:Windows下,打开Anaconda Prompt;macOS和Linux下,打开Terminal(终端); | * 可通过命令行模式操作:Windows下,打开Anaconda Prompt;macOS和Linux下,打开Terminal(终端); | ||
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− | < | + | ! 分类 !! 功能 !! 命令 !! 说明 |
− | * 显示当前安装的 conda 版本号,如:conda 3.11.0; | + | |- |
− | * 如果出现错误信息,核实是否出现以下情况:使用的用户是否是安装Anaconda时的账户;是否在安装Anaconda之后重启了终端; | + | |rowspan=3| '''管理conda''' || 显示版本信息 || <code>conda --version</code> || * 显示当前安装的 conda 版本号,如:conda 3.11.0;<br/> * 如果出现错误信息,核实是否出现以下情况:使用的用户是否是安装Anaconda时的账户;是否在安装Anaconda之后重启了终端; |
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− | < | + | | 更新conda || <code>conda update conda</code> || * conda将会对版本进行比较,列出可以升级的版本,同时告知其他相关包也会升级到相应版本;<br/> * 当较新的版本可用于升级时,终端会提示 Proceed ([y]/n)? ,输入 y 可进行升级; |
− | * conda将会对版本进行比较,列出可以升级的版本,同时告知其他相关包也会升级到相应版本; | + | |- |
− | * 当较新的版本可用于升级时,终端会提示 Proceed ([y]/n)? ,输入 y | + | | 查看帮助信息 || <code>conda --help</code> 或 <code>conda -h</code> || * 显示可用命令列表和帮助信息; |
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− | = | + | |rowspan=2| '''管理环境''' || 创建新环境 || <code>conda create --name env_name package_names</code> || * env_name 为创建的环境名;建议以英文命名,且不包括空格;<BR/> * package_names 为安装在环境中的包名; |
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− | < | + | | 切换环境 || Linux 或 macOS:<code>source activate <env_name></code> <br/> Windows:<code>activate <env_name></code> || * 如果创建环境后安装时未指定Python版本,那么将会安装与Anaconda版本相同的版本,如为Anaconda2,则自动安装Python 2.x;如为Anaconda3,则自动安装Python 3.x;<br/> * 成功切换环境后,行首将以“(env_name)”或“[env_name]”开头(“env_name”为切换到的环境名),如macOS下切换至名为“python2”的环境,则行首将会以(python2)开头; |
− | * env_name 为创建的环境名;建议以英文命名,且不包括空格; | + | |} |
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== 参考链接 == | == 参考链接 == |
2019年12月20日 (五) 03:26的最新版本
Anaconda是一款免费、开源的Python及R语言发行版本,其目的是简化组件包管理与配置,可通过组件包管理系统conda来管理组件包版本。Anaconda主要用于数据科学、机器学习等相关领域,如大数据处理、预测性分析、科学计算等,目前用户数量超过600万,并包含了超过250个流行的、适用于Windows、Linux或MacOS的数据科学组件包。
概述
应用
应用
上手
- 可通过命令行模式操作:Windows下,打开Anaconda Prompt;macOS和Linux下,打开Terminal(终端);
分类 | 功能 | 命令 | 说明 |
---|---|---|---|
管理conda | 显示版本信息 | conda --version |
* 显示当前安装的 conda 版本号,如:conda 3.11.0; * 如果出现错误信息,核实是否出现以下情况:使用的用户是否是安装Anaconda时的账户;是否在安装Anaconda之后重启了终端; |
更新conda | conda update conda |
* conda将会对版本进行比较,列出可以升级的版本,同时告知其他相关包也会升级到相应版本; * 当较新的版本可用于升级时,终端会提示 Proceed ([y]/n)? ,输入 y 可进行升级; | |
查看帮助信息 | conda --help 或 conda -h |
* 显示可用命令列表和帮助信息; | |
管理环境 | 创建新环境 | conda create --name env_name package_names |
* env_name 为创建的环境名;建议以英文命名,且不包括空格; * package_names 为安装在环境中的包名; |
切换环境 | Linux 或 macOS:source activate <env_name> Windows: activate <env_name> |
* 如果创建环境后安装时未指定Python版本,那么将会安装与Anaconda版本相同的版本,如为Anaconda2,则自动安装Python 2.x;如为Anaconda3,则自动安装Python 3.x; * 成功切换环境后,行首将以“(env_name)”或“[env_name]”开头(“env_name”为切换到的环境名),如macOS下切换至名为“python2”的环境,则行首将会以(python2)开头; |