“Anaconda”的版本间的差异
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| − | Anaconda是一款免费、开源的[[Python]]及[[R语言]] | + | Anaconda是一款免费、开源的[[Python]]及[[R语言]]发行版本，其目的是简化组件包管理与配置，可通过组件包管理系统conda来管理组件包版本。Anaconda主要用于[[数据科学]]、[[机器学习]]等相关领域，如大数据处理、预测性分析、科学计算等，目前用户数量超过600万，并包含了超过250个流行的、适用于Windows、Linux或MacOS的数据科学组件包。 |
== 概述 == | == 概述 == | ||
| − | === | + | |
| − | * | + | === 应用 === |
| − | * | + | * [[Jupyter Notebook]] |
| + | * [[JupyterLab]] | ||
| + | * [[RStudio]] | ||
| + | * [[Orange]] | ||
== 应用 == | == 应用 == | ||
== 上手 == | == 上手 == | ||
| − | == | + | * 可通过命令行模式操作：Windows下，打开Anaconda Prompt；macOS和Linux下，打开Terminal（终端）； |
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| + | ! 分类 !! 功能 !! 命令 !! 说明 | ||
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| + | |rowspan=3| '''管理conda''' || 显示版本信息 || <code>conda --version</code> || * 显示当前安装的 conda 版本号，如：conda 3.11.0；<br/> * 如果出现错误信息，核实是否出现以下情况：使用的用户是否是安装Anaconda时的账户；是否在安装Anaconda之后重启了终端； | ||
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| + | | 更新conda || <code>conda update conda</code> || * conda将会对版本进行比较，列出可以升级的版本，同时告知其他相关包也会升级到相应版本；<br/> * 当较新的版本可用于升级时，终端会提示 Proceed ([y]/n)? ，输入 y 可进行升级； | ||
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| + | | 查看帮助信息 || <code>conda --help</code> 或 <code>conda -h</code> || * 显示可用命令列表和帮助信息； | ||
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| + | |rowspan=2| '''管理环境''' || 创建新环境 || <code>conda create --name env_name package_names</code> || * env_name 为创建的环境名；建议以英文命名，且不包括空格；<BR/> * package_names 为安装在环境中的包名； | ||
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| + | | 切换环境 || Linux 或 macOS：<code>source activate <env_name></code> <br/> Windows：<code>activate <env_name></code> || * 如果创建环境后安装时未指定Python版本，那么将会安装与Anaconda版本相同的版本，如为Anaconda2，则自动安装Python 2.x；如为Anaconda3，则自动安装Python 3.x；<br/> * 成功切换环境后，行首将以“(env_name)”或“[env_name]”开头（“env_name”为切换到的环境名），如macOS下切换至名为“python2”的环境，则行首将会以(python2)开头； | ||
| + | |} | ||
== 参考链接 == | == 参考链接 == | ||
* [https://www.anaconda.com/ 官方网站] | * [https://www.anaconda.com/ 官方网站] | ||
* [https://en.wikipedia.org/wiki/Anaconda_(Python_distribution) Wikipedia: Anaconda_(Python_distribution)] | * [https://en.wikipedia.org/wiki/Anaconda_(Python_distribution) Wikipedia: Anaconda_(Python_distribution)] | ||
| − | * [https://baike.baidu.com/item/anaconda 百度百科：anaconda （一个开源的Python发行版本）] | + | * [https://baike.baidu.com/item/anaconda/20407441 百度百科：anaconda （一个开源的Python发行版本）] |
| + | * [https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 清华大学开源软件镜像站（Tuna）：Anaconda] | ||
| + | * [https://www.zhihu.com/question/58033789 知乎：初学python者自学anaconda的正确姿势是什么？？] | ||
2019年12月20日 (五) 03:26的最新版本
Anaconda是一款免费、开源的Python及R语言发行版本，其目的是简化组件包管理与配置，可通过组件包管理系统conda来管理组件包版本。Anaconda主要用于数据科学、机器学习等相关领域，如大数据处理、预测性分析、科学计算等，目前用户数量超过600万，并包含了超过250个流行的、适用于Windows、Linux或MacOS的数据科学组件包。
概述
应用
应用
上手
- 可通过命令行模式操作：Windows下，打开Anaconda Prompt；macOS和Linux下，打开Terminal（终端）；
| 分类 | 功能 | 命令 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 管理conda | 显示版本信息 | conda --version |
* 显示当前安装的 conda 版本号，如：conda 3.11.0； * 如果出现错误信息，核实是否出现以下情况：使用的用户是否是安装Anaconda时的账户；是否在安装Anaconda之后重启了终端； |
| 更新conda | conda update conda |
* conda将会对版本进行比较，列出可以升级的版本，同时告知其他相关包也会升级到相应版本； * 当较新的版本可用于升级时，终端会提示 Proceed ([y]/n)? ，输入 y 可进行升级； | |
| 查看帮助信息 | conda --help 或 conda -h |
* 显示可用命令列表和帮助信息； | |
| 管理环境 | 创建新环境 | conda create --name env_name package_names |
* env_name 为创建的环境名；建议以英文命名，且不包括空格； * package_names 为安装在环境中的包名； |
| 切换环境 | Linux 或 macOS：source activate <env_name> Windows： activate <env_name> |
* 如果创建环境后安装时未指定Python版本，那么将会安装与Anaconda版本相同的版本，如为Anaconda2，则自动安装Python 2.x；如为Anaconda3，则自动安装Python 3.x； * 成功切换环境后，行首将以“(env_name)”或“[env_name]”开头（“env_name”为切换到的环境名），如macOS下切换至名为“python2”的环境，则行首将会以(python2)开头； |
