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{{提示|该页面仍需进一步完善,欢迎加入我们}} [[文件:Anaconda Logo.png|192px|缩略图|Anaconda标识]] Anaconda是一款免费、开源的[[Python]]及[[R语言]]发行版本,其目的是简化组件包管理与配置,可通过组件包管理系统conda来管理组件包版本。Anaconda主要用于[[数据科学]]、[[机器学习]]等相关领域,如大数据处理、预测性分析、科学计算等,目前用户数量超过600万,并包含了超过250个流行的、适用于Windows、Linux或MacOS的数据科学组件包。 == 概述 == === 应用 === * [[Jupyter Notebook]] * [[JupyterLab]] * [[RStudio]] * [[Orange]] == 应用 == == 上手 == * 可通过命令行模式操作:Windows下,打开Anaconda Prompt;macOS和Linux下,打开Terminal(终端); {| class="wikitable" |- ! 分类 !! 功能 !! 命令 !! 说明 |- |rowspan=3| '''管理conda''' || 显示版本信息 || <code>conda --version</code> || * 显示当前安装的 conda 版本号,如:conda 3.11.0;<br/> * 如果出现错误信息,核实是否出现以下情况:使用的用户是否是安装Anaconda时的账户;是否在安装Anaconda之后重启了终端; |- | 更新conda || <code>conda update conda</code> || * conda将会对版本进行比较,列出可以升级的版本,同时告知其他相关包也会升级到相应版本;<br/> * 当较新的版本可用于升级时,终端会提示 Proceed ([y]/n)? ,输入 y 可进行升级; |- | 查看帮助信息 || <code>conda --help</code> 或 <code>conda -h</code> || * 显示可用命令列表和帮助信息; |- |rowspan=2| '''管理环境''' || 创建新环境 || <code>conda create --name env_name package_names</code> || * env_name 为创建的环境名;建议以英文命名,且不包括空格;<BR/> * package_names 为安装在环境中的包名; |- | 切换环境 || Linux 或 macOS:<code>source activate <env_name></code> <br/> Windows:<code>activate <env_name></code> || * 如果创建环境后安装时未指定Python版本,那么将会安装与Anaconda版本相同的版本,如为Anaconda2,则自动安装Python 2.x;如为Anaconda3,则自动安装Python 3.x;<br/> * 成功切换环境后,行首将以“(env_name)”或“[env_name]”开头(“env_name”为切换到的环境名),如macOS下切换至名为“python2”的环境,则行首将会以(python2)开头; |} == 参考链接 == * [https://www.anaconda.com/ 官方网站] * [https://en.wikipedia.org/wiki/Anaconda_(Python_distribution) Wikipedia: Anaconda_(Python_distribution)] * [https://baike.baidu.com/item/anaconda/20407441 百度百科:anaconda (一个开源的Python发行版本)] * [https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 清华大学开源软件镜像站(Tuna):Anaconda] * [https://www.zhihu.com/question/58033789 知乎:初学python者自学anaconda的正确姿势是什么??]
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