计算机视觉
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计算机视觉（Computer Vision）是一门研究如何使机器“看”的科学，是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
概述
研究领域与主要技术
- 图像处理技术：把输入图像转换成具有所希望特性的另一幅图像，研究中常用来进行预处理和特征抽取；
- 模式识别技术：根据从图象抽取的统计特性或结构信息，把图像分成预定的类别，常用于对图象中的某些部分，例如语义分割区域的识别和分类、文字识别、指纹识别等；
- 图像理解技术：描述和解释给定图像所代表的景物，以便对图像代表的内容作出决定；在此，术语“景物”强调二维图象与三维景物之间的区别；
应用
应用领域示例
计算机视觉之于未来人工智能，就好比眼睛之于人的重要性一样。是未来很多领域自动化获取数据的主要渠道之一，也是处理数据的重要工具之一。
- 模式识别技术应用：人脸识别、文字识别、车辆车牌识别、医学图像分析；
- 与自动控制技术结合的应用：无人驾驶、无人安防、无人机；
- 其他：以图搜图、VR/AR、 3D重构
