“自然语言处理”的版本间的差异
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自然语言处理（Natural-language processing，简称NLP），是研究计算机处理人类语言的一门技术，[[计算机科学]]，[[人工智能]]，[[语言学]]关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的交叉学科领域。 | 自然语言处理（Natural-language processing，简称NLP），是研究计算机处理人类语言的一门技术，[[计算机科学]]，[[人工智能]]，[[语言学]]关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的交叉学科领域。 | ||
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* 文献分析：通过[[词云]]、[[关系图]]等[[数据可视化]]手段，辅助分析大文本数据； | * 文献分析：通过[[词云]]、[[关系图]]等[[数据可视化]]手段，辅助分析大文本数据； | ||
* 场所特征识别：利用地点点评、附有地理坐标的微博等类型数据，利用自然语言处理技术，可提取特定地点或地域范围内高频出现的关键词，辅助识别[[场所特征]]； | * 场所特征识别：利用地点点评、附有地理坐标的微博等类型数据，利用自然语言处理技术，可提取特定地点或地域范围内高频出现的关键词，辅助识别[[场所特征]]； | ||
2018年5月2日 (三) 20:58的最新版本
自然语言处理（Natural-language processing，简称NLP），是研究计算机处理人类语言的一门技术，计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的交叉学科领域。
在城市规划与研究领域的应用
- 文献分析：通过词云、关系图等数据可视化手段，辅助分析大文本数据；
- 场所特征识别：利用地点点评、附有地理坐标的微博等类型数据，利用自然语言处理技术，可提取特定地点或地域范围内高频出现的关键词，辅助识别场所特征；
- 环境情绪评价：对与地点相关的文本数据进行情绪分析，获取人们对特定区域的正面或负面情绪倾向，辅助评价场所环境，也可作为场所改善方案的设计参考；
