“箱线图”的版本间的差异
来自Wiki.Citydatum
小 |
小 |
||
| 第2行： | 第2行： | ||
[[文件:BoxPlot.jpg|缩略图]] | [[文件:BoxPlot.jpg|缩略图]] | ||
| − | + | '''箱线图'''（也称'''箱须图'''，box-and-whisker plot）、'''箱形图'''（boxplot）都是利用[[分位值]]来描述数值型数据分散情况的图示化表达方法，可以应用于各类数值型数据的[[描述性统计]]。箱线图通过添加上下延伸的线，来描述落在上、下四分位以外数值的分布情况。异常值（outlier）通常以独立的点来表示。在城市数据分析和城市规划领域中，箱形图有更多的潜在应用可能，如地块指标赋值的描述性统计分析，校核异常值等。 | |
== 箱形图概述 == | == 箱形图概述 == | ||
| − | + | 箱形图、箱线图在箱体部分的绘制方法和代表含义是一致的：箱体上边为'''上四分位值'''（1st quartile），中线为'''中位值'''（2nd quartile/median），箱体下边为下'''四分位值'''（3rd quartial）。但箱线图上下延伸线代表的含义不尽相同，常见的有： | |
== 箱形图绘制 == | == 箱形图绘制 == | ||
| + | * 人工绘制箱线图：先绘制数轴，计算需要的分位值；随后根据上下四分位和中位值绘制箱体；再根据需要计算和绘制异常值截断点（也被称为内限）、外限等要素；最后标注异常值（有时会区分温和异常值、极端异常值）； | ||
| + | * Excel绘制箱线图： | ||
| + | * R语言绘制箱线图： | ||
== 箱形图应用 == | == 箱形图应用 == | ||
| + | * [http://blog.citydatum.com/2017/08/24/r%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%BA%94%E7%94%A8%EF%BC%9A%E6%8E%A7%E8%A7%84%E6%8C%87%E6%A0%87%E6%A0%A1%E9%AA%8C/ 用箱线图进行控规地块指标的描述性统计分析，校核异常值]； | ||
== 参考资料 == | == 参考资料 == | ||
2017年9月14日 (四) 21:05的版本
箱线图（也称箱须图，box-and-whisker plot）、箱形图（boxplot）都是利用分位值来描述数值型数据分散情况的图示化表达方法，可以应用于各类数值型数据的描述性统计。箱线图通过添加上下延伸的线，来描述落在上、下四分位以外数值的分布情况。异常值（outlier）通常以独立的点来表示。在城市数据分析和城市规划领域中，箱形图有更多的潜在应用可能，如地块指标赋值的描述性统计分析，校核异常值等。
箱形图概述
箱形图、箱线图在箱体部分的绘制方法和代表含义是一致的：箱体上边为上四分位值（1st quartile），中线为中位值（2nd quartile/median），箱体下边为下四分位值（3rd quartial）。但箱线图上下延伸线代表的含义不尽相同，常见的有：
箱形图绘制
- 人工绘制箱线图：先绘制数轴，计算需要的分位值；随后根据上下四分位和中位值绘制箱体；再根据需要计算和绘制异常值截断点（也被称为内限）、外限等要素；最后标注异常值（有时会区分温和异常值、极端异常值）；
- Excel绘制箱线图：
- R语言绘制箱线图：
