数据类型

涉及城市的数据类型多种多样，分类方法多种多样。

以数据涉及的研究领域进行分类

• 人口数据
• 经济数据
• 交通数据

以数据获取与汇总方式进行分类

统计数据

• 主要采用抽样调查、统计汇总的方式搜集的数据；

新兴数据

• 以个人（用户）公开发表、主动提供，或授权公开等方式产生的数据，下面列举了较为常见的新兴数据类型：

来源分类	数据类型示例	主要获取方式	常见分析方法
多种来源	POI	开放数据下载；API；网络爬虫；	核密度估计（热力图）；信息熵；相关性；
社交网站	微博签到	API；网络爬虫；	自然语言处理（关键词提取、情绪分析）；空间热度；时间热度；用户画像；
商业网站	大众点评、豆瓣；	API；网络爬虫；	空间热度；时间热度；用户画像；
智能设备	出租车GPS数据	合作或购买；	网络联系强度分析；流量分析与预测；拥堵分析与预测；
智能设备	手机信令、手机通话	合作或购买；	人群空间分布分析；职住空间分布分析；城市结构分析；