“数据可视化”的版本间的差异

2018年5月15日 (二) 05:06的最新版本

提示：该页面仍需进一步完善，欢迎加入我们

数据可视化（data visualization）是指对数据视觉呈现方式的创造与研究，即通过某种概要形式来抽提信息，包括了相应信息单元的各种属性和变量。数据可视化被许多学科视为视觉交流的现代替代形式。

相关概念与理论

量化信息的常见类型

• 时间序列（Time-series）：
• 排序（Ranking）:
• 部分与整体（Part-to-whole）:
• 偏差（Deviation）:
• 频度分布（Frequency distribution）：
• 相关性（Correlation）：
• 名义比较（Nominal comparison）
• 地理或地理空间（Geographic or geospatial）：

有效图形表达的基本特征

常见方法与工具

• 报表类，如：Excel，FineReport，JReport，ActiveReports报表，水晶报表等。
• BI分析工具，如Style Intelligence、BO，BIEE, 象形科技ETHINK [2] ，Yonghong Z-Suite等。
• 国内的数据可视化工具，如ECharts，有BDP商业数据平台-个人版，大数据魔镜，数据观，FineBI商业智能软件等。

参考链接

• Wikipedia: Data visualization
• 知乎：有哪些值得推荐的数据可视化工具？
• 百度百科：数据可视化