“地理数据库”的版本间的差异
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2018年5月15日 (二) 05:35的最新版本
地理数据库（也称空间数据库）是为了存储和查询带有地理空间位置信息的数据进行优化的数据库。 绝大多数地理数据库都支持点、线、面（polygon）等简单的空间对象，一些数据库可以支持三维物体、拓扑模型（topological coverage）、线性网络（linear network）、不规则三角网（Triangulated Irregular Network，简写为TIN）等更为复杂的对象结构。
特性
空间索引
传统的数据库索引方式在处理空间数据时往往是低效的，如查询两点间的距离，或一个点是否在某个空间范围内等。地理数据库利用空间索引（spatial index）来优化空间查询，常见的空间索引方法包括：
- Geohash
- HHCode
- Grid (spatial index)
- Z-order (curve)
- Quadtree
- Octree
- UB-tree
- R-tree
- R+ tree
- R* tree
- Hilbert R-tree
- X-tree
- kd-tree
- m-tree
- Point access method
- Binary space partitioning (BSP-Tree): Subdividing space by hyperplanes.
