“中位数”的版本间的差异

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相关概念、区别与R语言函数
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中位数(又称中值,英文Median)是[[统计学]]中的专有名词,代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值,其可将数值集合划分为相等的上下两部分。对于有限的数集,可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数,如果观察值有偶数个,通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。
 
中位数(又称中值,英文Median)是[[统计学]]中的专有名词,代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值,其可将数值集合划分为相等的上下两部分。对于有限的数集,可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数,如果观察值有偶数个,通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。
  
== 相关概念、区别与R语言函数 ==
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== 平均数、中位数、众数比较 ==
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| 极端数值影响度 || 易受影响 || 不易受影响 || 不易受影响
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| [[R语言]]内置函数 || mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE) || median(x, na.rm = FALSE) || --
 
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2018年4月2日 (一) 00:29的版本

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中位数(又称中值,英文Median)是统计学中的专有名词,代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值,其可将数值集合划分为相等的上下两部分。对于有限的数集,可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数,如果观察值有偶数个,通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。

平均数、中位数、众数比较

平均数 中位数 众数
示例 { 1, 2, 2, 3, 4, 7, 9 }
(1+2+2+3+4+7+9) / 7 = 3.57 3 2
计算方式 通过数值计算得到 通过数值排序得到 通过数值计数得到
极端数值影响度 易受影响 不易受影响 不易受影响
R语言内置函数 mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE) median(x, na.rm = FALSE) --

参考链接